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文檔簡介
1、目前,國內(nèi)的大型火力發(fā)電廠的現(xiàn)狀大多為機組數(shù)目多,各機組間容量、性能差異大,傳統(tǒng)的單機AGC模式較難顧及負荷分配的經(jīng)濟性,因此廠級AGC逐漸成為新型的負荷分配方式。然而,國內(nèi)部分電廠煤種復雜多變,上煤方式粗放,對處于非經(jīng)濟運行狀態(tài)下的機組進行廠級AGC負荷分配,其節(jié)能意義不大。此外,廠級AGC負荷分配的基礎——機組供電煤耗曲線(下文簡稱“煤耗曲線”)長久以來不受重視,導致機組煤耗曲線精度較差,不能滿足負荷優(yōu)化分配的要求。
本文
2、以國內(nèi)某電廠為例,該電廠機組入爐煤種復雜,涵蓋無煙煤、貧煤與煙煤,電廠長期在非設計煤種下運行。機組運行存在磨煤機爆燃、飛灰含碳量偏高等問題,嚴重影響機組的安全與經(jīng)濟運行。由于廠級AGC節(jié)能調度是一種精細的節(jié)能方式,當單臺機組本身處在粗放的運行工況下時,廠級AGC的節(jié)能空間將進一步縮減。因此應首先改善機組的運行經(jīng)濟性,根據(jù)機組對不同煤種適應能力的不同進行機組的煤炭摻燒方案優(yōu)化。以優(yōu)化后的煤炭摻燒方案為基礎,再進行主要針對爐膛出口氧量及燃盡
3、風開度的配風優(yōu)化,通過試驗確定較優(yōu)的配風方案。通過優(yōu)化方案還可“固定”機組的配煤與配風狀態(tài),使機組未來的煤種與運行狀況穩(wěn)定在優(yōu)化方案附近,減小了機組煤耗波動的范圍,為后續(xù)的在線預測飛灰含碳量降低了難度。
在煤耗曲線方面,該電廠當前采用由機組性能考核試驗得到的100%、75%、50%共3個負荷點按二次擬合得到的機組煤耗曲線,該曲線精度較差,不能滿足廠級AGC負荷優(yōu)化分配的要求。本文分析了制粉系統(tǒng)對煤耗的影響,并以此為依據(jù)對負荷進
4、行區(qū)間劃分,在每個子區(qū)間分別用不同的二次函數(shù)描述機組的煤耗特性。結果表明,基于制粉系統(tǒng)運行方式的煤耗曲線精度優(yōu)于傳統(tǒng)煤耗曲線。受煤種與機組運行狀態(tài)的影響,機組煤耗實際上是在逐漸變化的,為獲取精度更高的煤耗曲線,需對機組煤耗進行在線測量。其中,飛灰含碳量的在線測量是獲取機組煤耗的關鍵。運用神經(jīng)網(wǎng)絡算法對飛灰含碳量進行測量,針對該電廠入爐煤種復雜與“分磨上煤”的現(xiàn)狀,提出了“加權燃盡性”的概念,并最終確定機組負荷、入爐煤種加權燃盡性、氧量及
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