圖像紋理局部結(jié)構(gòu)分析及其分類方法研究.pdf

1、紋理是具有視覺效應的圖像表面的基本特征，因此，在模式識別領域和計算機視覺領域，很多學者都在對圖像紋理的有關屬性進行研究，以便能夠構(gòu)造有效的紋理圖像特征和進行圖像紋理分析，例如紋理分類、指紋識別、人臉識別等。通過廣泛的查閱文獻發(fā)現(xiàn)，有關紋理的表示方法大致可分為兩類：空域方法和變換域方法。前者主要是通過分析圖像紋理的局部結(jié)構(gòu)來模擬紋理的基本單元，并通過統(tǒng)計的方法構(gòu)造圖像紋理基本單元的分布來表示紋理圖像。此類方法的優(yōu)點是計算簡單、易于理解和實

2、現(xiàn)，同時具有灰度和旋轉(zhuǎn)不變性。其缺點是忽略了圖像紋理的宏觀結(jié)構(gòu)信息和方向多尺度信息。相反，后者主要運用方向多尺度變換，如小波變換、剪切波變換等，來獲取紋理圖像的變換子帶，通過構(gòu)造子帶的能量特征來表示紋理圖像。這類方法的優(yōu)點是能夠很好地利用圖像紋理的方向多尺度信息；其缺點是計算量很大，對圖像的旋轉(zhuǎn)很敏感。
　　本研究提出了基于結(jié)構(gòu)差分直方圖的紋理表示方法、基于多尺度計數(shù)和差分的紋理表示方法，以及基于多尺度采樣的紋理表示方法來對圖像紋

3、理進行分析和表示?；诮Y(jié)構(gòu)差分直方圖的紋理表示方法提取的紋理圖像特征不僅包含了圖像紋理的局部結(jié)構(gòu)信息還包含了圖像紋理的宏觀輪廓信息，在一定程度上克服了傳統(tǒng)空域方法只考慮圖像紋理局部結(jié)構(gòu)信息的缺點；基于多尺度計數(shù)和差分的紋理表示方法提取的紋理圖像特征實現(xiàn)了多尺度分析和局部結(jié)構(gòu)分析的有效結(jié)合，和傳統(tǒng)的基于空域的多尺度方法相比，該方法的分析尺度更高，而且該方法的計算量相對較低；基于多尺度采樣的紋理表示方法的主要思想是結(jié)合圖像紋理小波變換的方向