城市建筑物區(qū)域提取遙感影像分割方法和應(yīng)用研究.pdf

1、遙感影像已成為獲取空間地理信息的重要技術(shù)手段，遙感影像空間分辨率的提高使得影像分割在影像分析中的作用越來(lái)越重要?？焖佟?zhǔn)確的提取城市建筑物對(duì)于基礎(chǔ)地理信息更新具有重要的意義和作用。對(duì)遙感影像城市建筑物區(qū)域進(jìn)行分割和提取，確定建筑物的范圍，有助于提高單棟建筑物提取的精度和效率。本文以建筑物區(qū)域在遙感影像中的影像特征為基礎(chǔ)，研究了幾種典型遙感影像分割相應(yīng)的特征向量，重點(diǎn)研究了建筑物區(qū)域紋理特征的頻域表征方式，構(gòu)建了紋理特征向量。
　　

2、分析了影像分割的基本方法和發(fā)展方向，總結(jié)分析了幾種典型分割方法的特點(diǎn)。閾值法運(yùn)算速度快，適用于并行處理，但只對(duì)背景與目標(biāo)對(duì)比度較大的影像具有較好效果;邊緣檢測(cè)法適用于地物邊界有灰度突變的影像分割，但對(duì)局部灰度突變影像檢測(cè)的效果不佳;基于區(qū)域的分割方法能夠同時(shí)利用像元之間特征值的相似性和空間相關(guān)性，不易受噪聲干擾，適用于不同性質(zhì)影像的分割;集成的分割算法改善了利用單一算法進(jìn)行影像分割的局限性，提高了分割精度;基于特定理論的分割方法通過(guò)應(yīng)用

3、特定的數(shù)據(jù)理論、方法和工具，提高圖像分割精度。
　　歸納了城市建筑物區(qū)域的三種主要類(lèi)型，住宅建筑區(qū)、公共建筑區(qū)和生產(chǎn)建筑區(qū)，總結(jié)了上述三類(lèi)建筑物區(qū)域常見(jiàn)的四種結(jié)構(gòu)，行列式、點(diǎn)群式、周邊式和混合式。分析了建筑物區(qū)域的光譜特征、上下文特征和紋理等影像特征，闡述了紋理特征的表征方式，描述了幾種典型遙感影像建筑物區(qū)域的影像特征。
　　根據(jù)建筑物區(qū)域的影像特征，分析了幾種分辨率遙感影像分割使用的特征向量，研究了光譜特征向量的構(gòu)建規(guī)則和

4、紋理特征向量的構(gòu)建方法。利用二維傅里葉變換法計(jì)算以建筑物主方向、排列方式形成的建筑物區(qū)域紋理特征，通過(guò)分析建筑物區(qū)域內(nèi)地物頻譜能量的分布情況，判斷建筑物在空域中的主方向和周期性，構(gòu)建建筑物區(qū)域的紋理特征向量。
　　利用幾種典型的遙感影像進(jìn)行分割實(shí)驗(yàn)，構(gòu)建相應(yīng)的影像分割特征向量，對(duì)比了本文實(shí)驗(yàn)結(jié)果與人工判讀結(jié)果，分析了實(shí)驗(yàn)分割精度，驗(yàn)證了本文研究的特征向量的可行性和有效性。
　　根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，分析了影像分割過(guò)程中的影響因素，得