成像光譜重建及紋理色差客觀評估研究.pdf

1、多光譜成像是獲得和顯示精確顏色信息的重要技術(shù)，原因之一是多光譜圖像包含了更多的光譜信息，原因之二是多光譜成像技術(shù)很好地克服了同色異譜現(xiàn)象。本文從光譜反射率重建這一成像系統(tǒng)的基本點著手，研究了反射率重建的技術(shù)，并針對成像系統(tǒng)聚焦模糊的現(xiàn)象提出了適當?shù)哪：龍D像恢復技術(shù)，最后采用紋理分析方法初步研究了紋理各特性對視覺色差的影響。 維納估計重建光譜反射率是多光譜成像中最常用的技術(shù)，本文在未知樣本光譜反射率的前提下，通過自由選擇適當?shù)挠柧?/p>

2、樣本來求得維納估計方法中的協(xié)方差矩陣，從而達到重建高精度反射率的目的。最后重建結(jié)果還同傳統(tǒng)的維納估計在不同信噪比和不同成像通道數(shù)情況下進行比較，得出在系統(tǒng)低信噪比或成像通道少于7的情況下，本方法求得的光譜反射率重建圖像時，光譜誤差和色度誤差都較小。 鑒于多光譜成像中不同波段濾光片焦距的差異導致圖像模糊的情況，需要采用合適的圖像處理方法來恢復圖像質(zhì)量。本文提出對傳統(tǒng)Unsharp Mask濾波的高頻成分做加權(quán)因子修正，使圖像在增強

3、細節(jié)的同時減少噪聲影響，并根據(jù)基于人眼視覺特性的質(zhì)量描述參數(shù)Q值來確定最佳參數(shù)，從而實現(xiàn)聚焦模糊圖像的恢復。且與其它方法相比，經(jīng)本文所提出方法恢復后的圖像在整體上具有更高的清晰度，也與理想清晰圖像更為接近。 紋理這一對顏色有著重要影響的因素已成為顏色質(zhì)量評價和色差估計技術(shù)中關注的焦點，本文通過實驗也給出了初步的定性和定量的分析結(jié)果。定量分析中通過提取多光譜紋理圖像的特征統(tǒng)計變量，分析其對明度方向上的視覺色差的影響，并且在分析過程