群體智能算法在高職院校教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)中的設(shè)計與應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩84頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、教學(xué)評價系統(tǒng)是對教學(xué)質(zhì)量的全面管理,對教師教學(xué)質(zhì)量評價的一個重要手段。其重要作用體現(xiàn)為:從教學(xué)目標(biāo)出發(fā),在職業(yè)教育教學(xué)活動,通過全面的、可行的技術(shù)分析手段,對教學(xué)活動方法,效率,結(jié)果進(jìn)行正確的評價。一方面,對教師產(chǎn)生信任、公平,在評估后通過信息的反饋,讓教師及時獲取相關(guān)的信息,關(guān)注他們的成功和在教學(xué)過程中的不足,及時更好地調(diào)整教學(xué)。另一方面,通過評價診斷教學(xué)過程中可能出現(xiàn)的問題,教師能及時矯正、強(qiáng)化,不斷更正教學(xué)過程中的失誤和不足,提高

2、成績,使教學(xué)質(zhì)量更上一臺階。
  本課題針對無錫交通高等職業(yè)學(xué)校教學(xué)質(zhì)量評價還是停留在手工操作完成的基礎(chǔ)上而開展適合本學(xué)校特點的教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)的研究。在對評價結(jié)果難以用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)表達(dá)式表示的基礎(chǔ)上,引入群體智能算法進(jìn)行評價嘗試。通過對比傳統(tǒng)的評價方法,提出基于量子行為粒子群算法應(yīng)用于教學(xué)質(zhì)量的評價方法的模型。
  本文課題采用面向?qū)ο筌浖夹g(shù)開發(fā)設(shè)計一個高職教育教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)。根據(jù)高職院教學(xué)工作的具體情況,對教學(xué)質(zhì)量的具

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論