密度比的廣義P值檢驗及其SAS的可視化交互式實現(xiàn).pdf

1、廣義檢驗變量和廣義P值的概念最初是為了解決單邊假設(shè)檢驗問題中由于冗余參數(shù)的存在而無法獲得傳統(tǒng)的P值而提出的。研究表明廣義P值的方法在處理一些含有冗余參數(shù)的假設(shè)檢驗問題時有非常重要的實用價值，并且對于一些小樣本的假設(shè)檢驗問題，廣義P值的方法也能取得比較好的效果。
　　本文應(yīng)用廣義P值的方法研究了在全參數(shù)logistic模型下兩總體單參數(shù)指數(shù)分布、雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)分布的密度比的單邊假設(shè)檢驗問題，分別給出了這三個假設(shè)檢驗問題的廣義P

2、值。然后，在統(tǒng)計軟件SAS的環(huán)境下使用Monte Carlo模擬的方法研究了密度比的廣義P值檢驗法的頻率性質(zhì)。并且對于單參數(shù)指數(shù)分布密度比的單邊假設(shè)檢驗問題，給出了基于充分統(tǒng)計量的對密度比η(t)的具有漸進(jìn)正態(tài)性的估計量，并由此給出了該檢驗問題的大樣本檢驗方法。最后，根據(jù)本文的理論結(jié)果，利用了統(tǒng)計軟件SAS的宏和多個％window語句設(shè)計了一個可視化交互式的窗口應(yīng)用程序。對于每一組隨機(jī)數(shù)據(jù)，只需在視窗窗口的相應(yīng)位置輸入所需檢驗的名字，并