基于像方特征點(diǎn)的多視影像最小二乘匹配.pdf

1、本文是以航空、航天遙感測(cè)繪自動(dòng)化、智能化以及規(guī)?；M(jìn)程為背景的,圍繞著多視影像匹配的理論和方法,系統(tǒng)深入的研究了航空數(shù)碼影像的多視匹配策略、物方多視匹配模型和不同約束條件下的最小二乘影像匹配模型,取得了一定的進(jìn)展。針對(duì)UCD多視影像進(jìn)行全面的理論驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用研究,主要的研究內(nèi)容包括:(1)針對(duì)數(shù)字航攝相機(jī)UCD影像,選擇了三種特征點(diǎn)提取算子(Moravec算子、Forstner算子、Harris算子)作為數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)。研究了影像匹配參

2、數(shù)策略、匹配方法策略和匹配檢查與優(yōu)化策略的原理及應(yīng)用。影像匹配時(shí)選擇適合影像匹配模型的匹配策略或?qū)⒉煌钠ヅ洳呗越Y(jié)合使用可以有效的提高匹配成功率和可靠性,減少誤匹配和漏匹配的同名點(diǎn)。(2)分析比較了兩種多視匹配模型幾何約束互相關(guān)法(GC3)模型和改進(jìn)的鉛垂線軌跡法(MVLL)模型的異同點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn),并通過實(shí)驗(yàn)(matlab平臺(tái))進(jìn)行了具體的驗(yàn)證分析。多視匹配模型可以綜合多張的影像信息,減小信息盲區(qū),避免相似特征的誤匹配問題,還可以有效地減

3、少由于遮擋、重復(fù)紋理等帶來的一系列問題。(3)研究了單點(diǎn)和核線約束的最小二乘影像匹配、共線條件約束的多視最小二乘匹配及其精度理論,且通過應(yīng)用VC6.0平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了這幾種最小二乘匹配。利用物方匹配模型的匹配結(jié)果結(jié)合共線方程約束進(jìn)行了單點(diǎn)多片的最小二乘匹配,驗(yàn)證了結(jié)合合理的匹配策略和方法的最小二乘優(yōu)化可以將匹配精度達(dá)到1/10000精度的思想;然后,根據(jù)對(duì)不同的匹配策略的選擇和結(jié)合使用(如將相關(guān)測(cè)度策略和金字塔策略結(jié)合、相關(guān)系數(shù)策略和自適應(yīng)窗