2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、滾動(dòng)軸承作為直升機(jī)自動(dòng)傾斜器的核心部件,一旦出現(xiàn)異常將影響直升機(jī)的正常飛行,因此,研究滾動(dòng)軸承故障診斷方法對(duì)于保障直升機(jī)的安全性和可靠性具有重要意義。本文在航空科學(xué)基金的資助下,以某軸承廠開展的某型直升機(jī)自動(dòng)傾斜器滾動(dòng)軸承故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)采集的振動(dòng)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用自適應(yīng)信號(hào)處理方法結(jié)合兩種常見的信息熵對(duì)自動(dòng)傾斜器滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷方法研究。主要工作內(nèi)容和研究成果如下:
  (1)介紹了相關(guān)理論基礎(chǔ)和預(yù)處理方法。首先,針對(duì)自動(dòng)傾

2、斜器滾動(dòng)軸承與傳統(tǒng)軸承不同之處,介紹了兩種自適應(yīng)信號(hào)分解方法的原理。然后,采用形態(tài)學(xué)濾波、奇異值分解濾波、小波濾波、最大相關(guān)峭度解卷積分別對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。最后,通過開展均方根誤差和信噪比對(duì)比實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明奇異值分解濾波方法降噪效果最好。
  (2)利用VMD-SE和DE-ELM相結(jié)合開展直升機(jī)自動(dòng)傾斜器滾動(dòng)軸承故障診斷方法研究。首先,利用VMD對(duì)正常狀態(tài)、內(nèi)圈故障、外圈故障和滾珠故障的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分解;然后,提取前四個(gè)分量的

3、樣本熵構(gòu)成特征向量;最后,將訓(xùn)練集輸入DE-ELM構(gòu)造訓(xùn)練模型,再將測試集輸入模型進(jìn)行故障診斷。對(duì)不同刻傷、不同載荷條件下的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的故障診斷實(shí)驗(yàn),證明了DE-ELM在隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)較少情況下的優(yōu)勢,同時(shí)驗(yàn)證了本文方法的有效性和適應(yīng)性。
  (3)針對(duì)CEEMDAN方法的缺點(diǎn),提出一種改進(jìn)型CEEMDAN方法對(duì)自動(dòng)傾斜器滾動(dòng)軸承進(jìn)行故障診斷。首先,利用改進(jìn)型CEEMDAN對(duì)正常狀態(tài)、內(nèi)圈故障、外圈故障和滾珠故障的振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行

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