基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像融合算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來，圖像融合已成為圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一項(xiàng)重要而有用的新技術(shù)，尤其是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，由于醫(yī)學(xué)儀器的成像機(jī)理及應(yīng)用環(huán)境的不同，得到的醫(yī)學(xué)圖像具有不同的細(xì)節(jié)，利用多源醫(yī)學(xué)圖像的互補(bǔ)或冗余信息，圖像融合可使獲得的融合結(jié)果包含更豐富的細(xì)節(jié)及更全面的信息，比任何單一源圖像都更全面、更精確。
　　本課題研究的重點(diǎn)是基于小波變換的圖像融合技術(shù)。首先，本文描述了一種基于互信息的人腦CT-MRI圖像配準(zhǔn)方法并將這種方法應(yīng)用于圖像的幾何對準(zhǔn)并

2、給出了初步的評估結(jié)果。然后對基于不同小波分解的圖像融合方法進(jìn)行了研究。本文主要完成了應(yīng)用小波變換的圖像融合效果的對比研究，通過利用不同的小波變換對醫(yī)學(xué)圖像的融合，實(shí)現(xiàn)了不同小波變換在醫(yī)學(xué)圖像融合方面的研究。
　　本課題的另一個重要研究成果是圖像融合性能的客觀評價。定量地評價圖像融合性能是一項(xiàng)重要而復(fù)雜的工作，本文建立了信息熵、交叉熵等評價模型，利用這些評價準(zhǔn)則，研究不同的融合規(guī)則對融合性能的影響，還利用這些評價規(guī)則對多種圖像融合方