基于衛(wèi)星遙感技術(shù)的氣溶膠光學(xué)厚度與可吸入顆粒物之間的模型研究.pdf

1、近年來，隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市規(guī)模的日益壯大，在我國大部分城市中，灰霾現(xiàn)象頻發(fā)，引起灰霾現(xiàn)象的大氣可吸入顆粒物已經(jīng)成為影響空氣質(zhì)量的首要污染物，空氣質(zhì)量問題越來越引起人們的關(guān)注，就當(dāng)前空氣污染狀況而言，運(yùn)用衛(wèi)星遙感技術(shù)來監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文以杭州市為研究區(qū)域，在遙感圖像處理軟件ENVI4.5技術(shù)平臺(tái)的支撐下，以暗像元法為理論基礎(chǔ)，反演了杭州市2011年1月至2012年12月間的氣溶膠光學(xué)厚度AOT(Ae

2、rosol Optical Thickness)，結(jié)合同時(shí)段地面監(jiān)測(cè)資料及氣象數(shù)據(jù)，分析了AOT與可吸入顆粒物(PM10)濃度之間的關(guān)系，建立了兩者之間的擬合模型，通過引入主導(dǎo)氣象因子，找出最優(yōu)模型，從而使運(yùn)用衛(wèi)星遙感手段來實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量成為可能。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　?。?）基于ENVI4.5平臺(tái)下通過對(duì)氣溶膠產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到了杭州市AOT數(shù)據(jù)共241個(gè)，對(duì)此部分?jǐn)?shù)據(jù)按月份和季節(jié)劃分，分析了AOT月份變化和季節(jié)

3、變化，分析結(jié)果顯示，杭州市AOT月平均值呈波浪式變化，并且AOT表現(xiàn)出一定的季節(jié)變化規(guī)律，即春季大于夏季，夏季大于秋季，秋季大于冬季。
　?。?）通過對(duì)2011至2012兩年P(guān)M10濃度數(shù)據(jù)的分析，我們可以發(fā)現(xiàn)杭州市的首要污染物為PM10，對(duì)PM10數(shù)據(jù)按月份和季節(jié)劃分，分析結(jié)果顯示，杭州市兩年的PM10月平均濃度近似成雙拋物線，四季PM10平均濃度從大到小依次為春季大于秋季，秋季大于冬季，冬季大于夏季。
　?。?）分別用A

4、OT和PM10濃度與常用的氣象因子進(jìn)行相關(guān)性研究，研究結(jié)果顯示，可以選取主導(dǎo)氣象因子氣壓和風(fēng)速，并運(yùn)用全年P(guān)M10濃度數(shù)據(jù)與氣象因子進(jìn)行多元回歸分析，并成功擬合出了兩者間的回歸模型。
　　（4）利用全年和季節(jié)數(shù)據(jù)分別建立AOT與PM10濃度間的回歸模型，建立指數(shù)函數(shù)模型、線性函數(shù)模型、對(duì)數(shù)函數(shù)模型、一元二次函數(shù)模型、一元三次函數(shù)模型和乘冪函數(shù)模型等六種回歸模型，經(jīng)模型對(duì)比分析，在全年回歸模型中，選取乘冪函數(shù)模型作為全年AOT與PM