草原區(qū)域CO2吸收與大氣CO2濃度變化關(guān)系研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、論文題目:草原區(qū)域CO2吸收與大氣CO2濃度變化關(guān)系研究工程領(lǐng)域:測繪工程碩士生:布然(簽名)指導(dǎo)教師:陳秋計(簽名)雷莉萍(簽名)摘要草地生態(tài)系統(tǒng)是全球陸地生態(tài)系統(tǒng)中的重要類型之一,在全球碳循環(huán)研究中占有重要位置。過去由于缺乏區(qū)域大氣CO2濃度觀測數(shù)據(jù),使得我們對草原植被的CO2吸收對大氣CO2濃度變化的影響及其作用過程缺乏充分的認知。隨著第一顆溫室氣體衛(wèi)星GOSAT開始全球大氣CO2數(shù)據(jù)的分發(fā),為我們研究分析大氣CO2濃度變化與草原

2、生態(tài)吸收的關(guān)系提供了重要數(shù)據(jù)源。本研究以北美草原和歐亞大陸草原為研究區(qū),收集了NIES發(fā)布的FTSSWIRL2XCO2數(shù)據(jù)、NASA發(fā)布的MODISNDVI、NPP全球11格網(wǎng)月均值數(shù)據(jù)以及GEOSChem大氣傳輸模型模擬GOSAT衛(wèi)星過境前后兩小時大氣CO2濃度平均值數(shù)據(jù),研究利用將生態(tài)系統(tǒng)植被CO2吸收特征參數(shù)與大氣CO2濃度構(gòu)建多元線性回歸方程的分析方法,分析植被生態(tài)CO2吸收與大氣CO2濃度變換相關(guān)性。結(jié)果顯示草原區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)C

3、O2植被吸收對于大氣CO2濃度降低具有顯著作用,草原區(qū)域碳匯潛力巨大。通過對GOSAT衛(wèi)星觀測結(jié)果與GEOSChem大氣傳輸模型模擬結(jié)果對比分析評價GOSAT衛(wèi)星觀測大氣CO2濃度結(jié)果不確定性。結(jié)果表明,GOSAT衛(wèi)星觀測結(jié)果與GEOSChem模型模擬結(jié)果偏差為1.8ppm,季節(jié)變化幅度大于GEOSChem模型模擬結(jié)果。GOSAT衛(wèi)星觀測結(jié)果可以準確反映生態(tài)系統(tǒng)大氣CO2濃度變化情況。通過草地生態(tài)系統(tǒng)NDVI、NPP與GOSATXCO2

4、進行多元線性回歸分析,發(fā)現(xiàn)NPP與大氣CO2濃度呈強負相關(guān)性,特別是夏季,隨著NPP值增加,大氣CO2濃度降低明顯。說明草原植被CO2生態(tài)吸收對大氣CO2濃度具有重要影響。利用草原區(qū)域大氣CO2濃度與生態(tài)系統(tǒng)CO2吸收的時空特征對比分析,進一步證明大氣CO2濃度受生態(tài)系統(tǒng)CO2吸收影響,呈季節(jié)性變化規(guī)律。植被生態(tài)系統(tǒng)CO2吸收作用強的區(qū)域,大氣CO2濃度比其他區(qū)域低。歐亞草原在植被生態(tài)吸收對大氣CO2濃度影響上顯示出比北美草原更大的作用

5、,歐亞草原有著更強的碳匯作用。但是要準確、定量的分析還有待于大氣CO2濃度與植被生態(tài)吸收相互作用過程的進一步研究。Subject:ThecrelationbetweenecosystemCO2uptakevariationofatmosphericCO2concentrationsinthegrasslSpecialty:EngineeringofSurveyingMappingName:BuRan(Signature)Instruct

6、:ChenQiuji(Signature)LeiLiping(Signature)ABSTRACTGrasslecosystemisoneoftheimptanttypesofterrestrialecosystemsinthewld.Grasslecosystemcarboncycleresearchplayanimptantroleintheglobalcarboncycleresearch.Inthepastwewerelacko

7、fregionalatmosphericCO2concentrationsobserveddatatoallowsustoabsbCO2grasslvegetationchangesinatmosphericCO2concentrationitsroleintheprocessofthelackofadequateknowledge.WiththeGOSATsatellitewhichisthefirstonetostartdistri

8、butingglobalatmosphericCO2datawecouldanalyzeschangesintheconcentrationofatmosphericCO2uptakerelationshipwithgrasslecosystemsprovideimptantdatasourcefourstudy.InthisstudyourtestregionaretheNthAmericanEurasiansteppegrassls

9、.AtthesametimewecollectedNIESreleasedFTSSWIRL2XCO2dataNASAreleasedMODISNDVINPPGlobal11gridmonthlymeandataGEOSChematmospherictransptmodelanalogGOSATsatellitetwohoursaftercrossingthemeanatmosphericCO2concentrationdata.Weus

10、edanalyticalmethodstostudytheecosystemvegetationabsbsCO2CO2concentrationintheatmosphereacteristicparameterstobuildmultiplelinearregressionequationtoanalyzetheecologicalvegetationabsbsCO2atmosphericCO2concentrationtransfm

11、crelation.TheresultsshowedthatCO2absbedbyvegetationgrasslecosystemtoreduceatmosphericCO2concentrationhasasignificantroleintheareaofgrasslcarbonsequestrationpotential.ComparedwithGEOSChematmospherictransptmodelsimulationr

12、esultswecananalysisevaluatetheGOSATsatelliteobservationsofatmosphericCO2concentrationresultsuncertain.TheresultsshowedthatGOSATsatelliteobservationswithGEOSChemmodelsimulationsbiasis1.8ppmseasonalchangesbiggerthanGEOSChe

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