連通區(qū)域加權的CVT模型在圖像分割中的應用.pdf

1、質心化的Voronoi圖是一種特殊的Voronoi圖，它的生成種子點和定義于這個Voronoi區(qū)域上的質心是重合的。CVT有著廣泛的應用，基于CVT的圖像處理模型可應用于圖像壓縮，圖像分割以及多通道修復等。圖像分割本質上是把圖像的物理空間劃分成若干個互不相交的子區(qū)域。CVT是一種自然的圖像分割方法，對給定圖像的特征空間U(例如顏色空間)利用CVT模型，可以得到U的Voronoi剖分，將Voronoi區(qū)域映射到物理空間上，這樣就得到了圖像

2、物理空間的若干子區(qū)域從而達到分割圖像的目的?；拘问降腃VT模型等價于在圖像分割中常用的k-均值聚類方法。
　　 本文提出了一種基于連通區(qū)域加權的CVT圖像分割模型，該模型改進了基本CVT模型只對顏色空間分割而忽略圖像物理空間的信息從而導致對圖像過分割的缺點，其主要思想是在基本CVT模型的基礎上，綜合考慮圖像的顏色空間和物理空間信息，定義一種連通區(qū)域加權的Voronoi剖分能量，通過最小化CAWVT-Energy來得到圖像的連通