已閱讀1頁，還剩21頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隱馬爾可夫模型是一個(gè)基于一些參數(shù)族{f(·|ε),ε∈Ψ}混合模型y1|{s1=k}～f(yt|εk), 其中混合隨機(jī)過程｛st｝是有K個(gè)狀態(tài)的Markov鏈，在Chopin（2007）關(guān)于連續(xù)有序的隱馬爾可夫模型的模型選擇及推斷一文中，我們可以解決yt｜｛st=k｝～N（αk+βkxt．σ2k）這樣的問題．我們注意到正態(tài)分布的均值部分fk（s）（xt）=αk+βkxt是線性函數(shù)．這篇文章解決了均值部分是未知非線性函數(shù)的問題．
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 隱馬爾可夫模型簡介
- 隱馬爾可夫模型技術(shù)
- n階隱馬爾可夫模型的參數(shù)估計(jì).pdf
- 隱非齊次馬爾可夫模型的混合性.pdf
- 基于離散隱馬爾可夫模型和核平滑的金融預(yù)測研究.pdf
- 空間統(tǒng)計(jì)中的隱馬爾可夫模型.pdf
- 應(yīng)用于詞性標(biāo)注的隱馬爾可夫模型參數(shù)評估.pdf
- 隱馬爾可夫模型的原理及其應(yīng)用.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的音頻檢索.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的動(dòng)態(tài)紋理分類.pdf
- 語音識別中隱馬爾可夫模型的研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的可用帶寬測量.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型脈象信號分類.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的自動(dòng)和弦識別.pdf
- 隱馬爾可夫模型下基于通信流的隱組織識別.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的推薦算法研究.pdf
- 手繪草圖理解的隱馬爾可夫模型方法.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的人臉識別研究.pdf
- 隱馬爾可夫模型參數(shù)訓(xùn)練的改進(jìn)及在股市預(yù)測中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論