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1、●中文摘要中文摘要回歸分析是多元統(tǒng)計(jì)分析各種方法中應(yīng)用最為廣泛的一種分析方法,其目的是研究和處理多個(gè)變量間的相互依賴關(guān)系?;貧w分析的主要方法就是根據(jù)已知的數(shù)據(jù)來(lái)建立擬合程度良好的回歸模型,而建立回歸模型過(guò)程中一個(gè)非常重要的問(wèn)題就是如何從眾多的解釋變量當(dāng)中選取重要的變量,即變量選擇問(wèn)題。本文分為五個(gè)部分對(duì)變量選擇問(wèn)題進(jìn)行了研究。第一,從多元回歸分析入手,簡(jiǎn)單介紹了多元回歸模型。第二,針對(duì)多元回歸問(wèn)題,介紹了變量選擇的常用方法。第三,針對(duì)變
2、量選擇方法,介紹和研究了幾種重要的變量選擇準(zhǔn)則。第四,針對(duì)準(zhǔn)則的一些性質(zhì)做了簡(jiǎn)要的比較。第五,在前面研究和對(duì)比了幾種準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,利用Fisher信息和KullbackLeiber信息,對(duì)AIC準(zhǔn)則進(jìn)行了一定的改進(jìn)。并進(jìn)行了數(shù)據(jù)上的隨機(jī)模擬以驗(yàn)證其適用性。關(guān)鍵詞:回歸分析;變量選擇;AIC準(zhǔn)則;BIC準(zhǔn)則;Fisher信息,KullbackLeiber信息I■:’\黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文\AbstractRegressionanalys
3、isisthemostpopularmethodbeusedintheallofthemethodsofmultiplestatisticalanalysisItisamathematicalstatisticalmethodtodealwiththedependenceoftheplentifulvariablesThemainmethodofregressionanalysisisbuildinggoodimitationregre
4、ssionmodelsonthebasisofdatahasknownItisveryimportantprobleminbuildingregressionmodelsprocessishowtoselectionimportantvariablesintheplentifulexplanationvariables,isnamelyvariableselection:Inthispaper,theproblemofvariables
5、electioninregressionisconsideredThispaperisdividedintofivechaptersFirstlybasedonthemultivariateregression,weintroducethemultivariateregressionmodelSecondlyabouttheproblemofmultivariateregression,weintroduceseveralmethods
6、ofvariableselectionusuallyusedThirdlyaboutthemethodsofvariableselection,weintroduceandstudyseveralimportantvariableselectioncriteriafourthlywegivethebriefintroductionofsomecharactersaboutcommoncriteriafifthlyonthebaseofs
7、tudyandcontrast,weuseFisherinformationandKuUbackLeiberinformationtoimprovetheAICcriteria,andapplythedataofrandomsimulationtovalidatethenewcriteriaissuitableKeywords:regressionanalysis;variableselection;AICcriteria;BICcri
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