配電網(wǎng)線損計(jì)算方法研究.pdf

1、配電網(wǎng)線損計(jì)算是電力系統(tǒng)降損節(jié)能的重要技術(shù)手段，是線損管理科學(xué)化、規(guī)范化、制度化的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。準(zhǔn)確簡(jiǎn)便的線損計(jì)算有助于制定合理的降損措施，提高供電能力，增加電力企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
　　配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、分支線路多，往往缺乏準(zhǔn)確、完整的線路和負(fù)荷資料，導(dǎo)致常規(guī)線損計(jì)算方法往往難以實(shí)施。針對(duì)這一問(wèn)題，本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特有的非線性擬合特性，研究易于操作、可行性高，且滿足工程計(jì)算精度的配電網(wǎng)線損計(jì)算方法。
　　首先，論文針對(duì)中壓和低壓配電網(wǎng)

2、的特點(diǎn)，分析了中壓和低壓配電網(wǎng)現(xiàn)有線損計(jì)算方法，指出現(xiàn)有線損計(jì)算方法的適用條件與不足。
　　其次，針對(duì)中壓配電網(wǎng)配電線路結(jié)構(gòu)復(fù)雜，運(yùn)行數(shù)據(jù)不全，常規(guī)線損計(jì)算方法難以實(shí)施的問(wèn)題，將徑向基函數(shù)(RadialBasisFunction，RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到中壓配電網(wǎng)線損計(jì)算中，利用它的擬合特性，映射配電線路線損與特征參量之間復(fù)雜的非線性關(guān)系，記憶配電線路在結(jié)構(gòu)參數(shù)和運(yùn)行參數(shù)變化時(shí)線損的變化規(guī)律，建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中壓配電網(wǎng)線損

3、計(jì)算模型。
　　然后，對(duì)自適應(yīng)二次變異差分進(jìn)化(AdaptiveSecondMutationDifferentialEvolution，ASMDE)算法進(jìn)行了改進(jìn)，采用了重構(gòu)交叉概率因子思想和近似最優(yōu)保存策略。利用改進(jìn)的ASMDE算法對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行整體優(yōu)化，克服了常規(guī)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法隱含層與輸出層結(jié)構(gòu)參數(shù)分開(kāi)確定，輸出層易陷入局部極小等缺點(diǎn)。實(shí)例仿真驗(yàn)證了所提中壓配電網(wǎng)線損計(jì)算模型與算法的可行性和先進(jìn)性。
　　最

4、后，研究低壓配電網(wǎng)的線損計(jì)算方法。低壓配電網(wǎng)供電方式復(fù)雜多樣，分支線路眾多，沿線用電負(fù)荷沒(méi)有嚴(yán)格的規(guī)律，自動(dòng)化程度不高，線路參數(shù)和負(fù)荷資料嚴(yán)重缺乏?；谏鲜鰡?wèn)題，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于低壓配電網(wǎng)的線損計(jì)算與分析中，并對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線損計(jì)算模型的輸入?yún)?shù)進(jìn)行了詳細(xì)地分析，找出了引起配電臺(tái)區(qū)線損變化的主要參量，將其作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入?yún)?shù)。利用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱完成了網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，通過(guò)實(shí)例對(duì)所建低壓臺(tái)區(qū)線損計(jì)算模型進(jìn)行了仿真，