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1、模糊粗糙集是將粗糙集和模糊集結合起來處理不精確和不確定信息的數(shù)學理論。目前關于模糊粗糙集的研究主要集中在模糊粗糙集的定義上，而對于模糊粗糙集約簡的研究還比較少?，F(xiàn)存的模糊粗糙集約簡主要有兩種方法——基于依賴度函數(shù)的模糊粗糙集約簡和基于差別矩陣的模糊粗糙集約簡。二者都是從粗糙集的約簡方法擴展而來的，前者在模糊粗糙集的下近似的計算上與模糊粗糙集定義的下近似不相符，后者使用了與前者不同的方法，從而避免了前者存在的問題。然而它們都只能處理條件屬
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