微博用戶興趣模型及個(gè)性化推薦技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)在我們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜絹碓街匾慕巧?。然而隨著時(shí)間的推移，互聯(lián)網(wǎng)的信息規(guī)模及其用戶群體規(guī)模也在快速增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)用戶的需求變得越發(fā)多樣化，因此個(gè)性化推薦系統(tǒng)受到越來越多的關(guān)注。為了快速有效地向用戶推薦其感興趣的信息，最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)就是準(zhǔn)確地獲取用戶興趣。Web2.0時(shí)代的到來使得微博等具有強(qiáng)交互性的社交新媒體也隨之流行起來。微博是一種微型博客，門檻低、使用便捷等特點(diǎn)使其在短時(shí)間內(nèi)聚集起大量的用戶，微博中所

2、蘊(yùn)含的海量信息為個(gè)性化推薦提供了一個(gè)分析用戶興趣的新型數(shù)據(jù)源。本文正是以微博為研究對(duì)象，進(jìn)行用戶興趣挖掘及個(gè)性化推薦技術(shù)研究。
　　本文首先對(duì)微博中的信息和用戶興趣模型展開研究。以微博信息的特性為基礎(chǔ)，從用戶興趣的提取方式、興趣模型的表示方法和更新方法三方面進(jìn)行了技術(shù)研究，給出了基于LDA主題模型的微博用戶興趣模型，并通過實(shí)驗(yàn)證明了該模型與人工標(biāo)注的結(jié)果相吻合且具有良好的準(zhǔn)確性。
　　其次，在微博用戶興趣模型的基礎(chǔ)上，本文對(duì)