遺傳算法的改進(jìn)及其在形變分析聯(lián)合反演中的應(yīng)用.pdf

1、本文為解決在形變監(jiān)測、地球動力學(xué)、巖土工程等領(lǐng)域中遇到的參數(shù)反演問題，嘗試?yán)眠z傳算法與有限元法對其進(jìn)行聯(lián)合反演。同時，針對傳統(tǒng)遺傳算法存在“早熟”及局部搜索效率不高的缺陷，利用模擬退火法對其改進(jìn)，提高其在形變分析中的全局尋優(yōu)能力以及搜索效率。通常，遺傳算法具有魯棒性強(qiáng)、隱含并行性、全局優(yōu)化等優(yōu)點(diǎn)，而有限元法分析力學(xué)問題時具有精確性和高效性，因此將兩者聯(lián)合起來能有效求解待反演參數(shù)。本文主要工作如下：
　?。?）分析了傳統(tǒng)遺傳算法存

2、在的不足，利用模擬退火法對其交叉算子、變異算子進(jìn)行改進(jìn)，提高了全局尋優(yōu)能力和局部搜索效率。
　　（2）嘗試通過遺傳算法與有限元法聯(lián)合反演多個仿真算例的結(jié)構(gòu)參數(shù)，結(jié)果表明該聯(lián)合反演法能有效反演彈性模量、泊松比、邊界載荷等參數(shù)，且改進(jìn)后的聯(lián)合反演法具有更高的效率和更強(qiáng)的收斂能力。
　?。?）以測點(diǎn)位移為觀測量，分別用正分析法和反演法分析了結(jié)構(gòu)應(yīng)力。研究顯示：利用反演法可以克服正分析法由于把測點(diǎn)觀測量作為載荷直接加在力學(xué)模型上而產(chǎn)