基于連續(xù)空間優(yōu)化問題的蟻群算法及其應(yīng)用研究.pdf

1、華北電力大學（保定）碩士學位論文基于連續(xù)空間優(yōu)化問題的蟻群算法及其應(yīng)用研究姓名：賈延臣申請學位級別：碩士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：劉長良20081215華北電力大學碩士學位論文摘要摘要蟻群算法是一種隨機搜索算法，與其它模擬進化優(yōu)化算法～樣，通過由候選解組成的群體的進化過程來尋求最優(yōu)解，它具有許多優(yōu)良性質(zhì)和實際應(yīng)用價值。本文介紹了蟻群算法基本模型的原理、特點、構(gòu)成和實現(xiàn)方法。通過仿真試驗分析了關(guān)鍵參數(shù)對算法性能的影響，并對基本蟻群

2、算法參數(shù)的合理選取進行了實驗分析。文章在分析總結(jié)用于連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法的基礎(chǔ)上，對用于一般連續(xù)函數(shù)優(yōu)化的蟻群算法模型中的全局轉(zhuǎn)移因子和信息素揮發(fā)系數(shù)提出了改進措旌。通過仿真實驗證明該改進模型用于處理一般函數(shù)的優(yōu)化和控制系統(tǒng)的PID參數(shù)優(yōu)化效果良好，值得進一步研究。關(guān)鍵詞：蟻群算法，連續(xù)空間優(yōu)化，全局轉(zhuǎn)移因子，信息素揮發(fā)系數(shù)，PID參數(shù)優(yōu)化ABSTRACTTheanteolonyalgorithmisakindofstochastie

3、cexplorativealgorithms，Asthesameofotherkindofstimulatedevolutionaryalgorithms，itfindsthebestsolutionofoptimizationproblembymakingusesoftheevolutionaryprocedureofasetofcooperatingagentsofcandidatesolutionsIthasshownagreat

4、dealofsalientcharaeterandperformedgreatvalueinitsapplicationTheprinciple，themodel，thecharacteristicsandthemanagementaboutthebasicalgorithmsofantcolonyarepresentedinthispaperTheinflunceoftheparametersonalgorithmandthereas

5、ionableselectionabouttheparametersarediscussedinsimulationresearchTheauthorimprovesthefactorofglobaljumpandthepheromonepolatilityofanteolonyalgorithmonthegeneralfunctionoptimizationproblembasing0ntheanalysisofimprovedone

6、sTheresultaboutthesimulationresearchisdemonstratedthatthecharacteristicsofantcolonyalgorithmforgeneralfunctionoptimizationproblemandPIDparametersoptimizationproblemaresalient，anditiswearthytomakefurtherresearehesJiaYanch