基于IDL的地理國(guó)情典型要素的特征分析與提取.pdf

1、隨著高分辨遙感衛(wèi)星的日益發(fā)展，越來(lái)越多的高分辨率遙感影像走進(jìn)入們的生活。越來(lái)越多的高分辨率衛(wèi)星帶來(lái)了分辨率越來(lái)越高的遙感影像，這些影像被廣泛應(yīng)用于國(guó)民建設(shè)、國(guó)土資源、林業(yè)、環(huán)境等諸多行業(yè)。目前，隨著地理國(guó)情普查和監(jiān)測(cè)項(xiàng)目的日益推進(jìn)，相關(guān)遙感影像中地理國(guó)情典型要素的特征分析與提取工作發(fā)揮出越來(lái)越重要的作用。地理國(guó)情典型要素提取是地理國(guó)情信息提取的重要內(nèi)容之一，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值?；谶@一背景，本文首先結(jié)合地理國(guó)情普查和監(jiān)測(cè)相關(guān)項(xiàng)

2、目的要求，歸納地理國(guó)情典型要素（水系要素和道路要素）的特征體系，同時(shí)使用易康eCognition軟件對(duì)典型要素進(jìn)行全面的特征分析，建立優(yōu)化的特征規(guī)則集，然后開(kāi)展分層策略對(duì)比實(shí)驗(yàn)研究，最后基于IDL進(jìn)行地理國(guó)情典型要素的提取研究。本文研究的分層策略提取研究和IDL自動(dòng)化提取地理國(guó)情典型要素研究一方面為地理國(guó)情項(xiàng)目工作提供了一種較為優(yōu)化的分析提取體系，另一方面為高分辨率遙感影像解譯分析提供依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴地

3、理國(guó)情典型要素特征體系的歸納。本文基于地理國(guó)情項(xiàng)目要求，綜合歸納了高分辨率遙感影像中的特征體系和易康軟件涵蓋的特征體系，為之后的地理國(guó)情典型要素分析奠定了基礎(chǔ)，同時(shí)具有一定的理論參考意義。⑵水系和道路典型要素的特征分析。水系要素和道路要素作為地理國(guó)情四大要素的重要組成成分，有關(guān)它們的分析尤為重要。本文建立了借助樣本統(tǒng)計(jì)分析量化的模式，重點(diǎn)分析其典型特征，得出了較為理想的優(yōu)化特征集，將在面向?qū)ο蟮倪b感影像解譯分類發(fā)揮一定的作用。⑶面向?qū)ο?/p>

4、的分層策略研究。本文基于典型要素的特征分析結(jié)果，首先設(shè)計(jì)針對(duì)性的分層策略，然后與未分層遙感影像信息提取對(duì)比，得出其分類效果較好且效率較高的結(jié)論。其中未分層提取的總體精度是0.72，而使用分層策略提取總體精度可以達(dá)到0.81，且分層策略提取的分類結(jié)果更好。⑷基于IDL的典型要素提取研究。研究基于水體要素的NDWI指數(shù)特征和道路要素的特征規(guī)則集，設(shè)計(jì)并編程實(shí)現(xiàn)了水體和道路典型要素的提取。同時(shí)以人工采樣的100個(gè)水系和道路要素樣本檢查點(diǎn)的人工