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1、本文首先應(yīng)用因子分析的數(shù)據(jù)集約化技術(shù)，按照總體影響指標(biāo)—間接作用指標(biāo)—直接驅(qū)動(dòng)指標(biāo)框架構(gòu)建的，影響成都平原土壤重金屬及F、Sb含量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素指標(biāo)進(jìn)行歸類和提取主因子，再以主因子得分為依據(jù)，利用區(qū)域聚類的分區(qū)手段，將成都平原核心區(qū)的14個(gè)區(qū)縣按經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分區(qū)，利用BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性能和動(dòng)量BP算法相結(jié)合，挑選與土壤重金屬及F、Sb含量灰關(guān)聯(lián)度較大的指標(biāo)共11個(gè)建立了11輸入、1輸出、1個(gè)隱含層的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)果表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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