基于偏置項(xiàng)估計(jì)的MR圖像分割方法研究.pdf

1、圖像分割就是根據(jù)灰度、顏色、形狀等特征把圖像分成若干個(gè)區(qū)域的過(guò)程，是圖像處理的重要環(huán)節(jié)之一。醫(yī)學(xué)圖像為醫(yī)生提供了豐富的組織器官信息，隨著醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)在臨床診斷和治療的廣泛應(yīng)用，醫(yī)學(xué)圖像成為疾病診斷的重要工具。然而人工的方法對(duì)圖像進(jìn)行分割已不能滿足人們對(duì)于快速且精確分割的要求，高效率的自動(dòng)化的圖像分割方法亟待應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像。但是由于醫(yī)學(xué)圖像特殊的成像原理，一般的圖像分割技術(shù)并不能很好地對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，這就需要人們提出更適合于醫(yī)學(xué)圖像的

2、分割方法。
　　針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中MR圖像強(qiáng)度不均勻的問(wèn)題，本文首先采用了基于乘法因數(shù)優(yōu)化和強(qiáng)度平均化的方法進(jìn)行MR圖像的分割。將圖像由偏置項(xiàng)和真實(shí)項(xiàng)的乘積表示，通過(guò)能量方程最小化的過(guò)程，求得偏置項(xiàng)和真實(shí)項(xiàng)的參數(shù)值，即得到了圖像中偏場(chǎng)的估計(jì)和對(duì)圖像的分割結(jié)果。對(duì)于偏場(chǎng)所造成的強(qiáng)度不均勻現(xiàn)象，通過(guò)偏置項(xiàng)的估計(jì)得到去除偏場(chǎng)影響的真實(shí)圖像，為了提高能量方程的收斂速度，在能量方程中加入了約束項(xiàng)，可以提高圖像的分割速度。
　　本文采用的另

3、一種圖像分割方法是將圖像局部區(qū)域的強(qiáng)度進(jìn)行平均化，帶入圖像的乘法方程，同時(shí)結(jié)合圖像的全局信息，通過(guò)水平集的方法，求得圖像的分割結(jié)果。強(qiáng)度的平均化過(guò)程減緩了圖像區(qū)域邊界的模糊程度，增強(qiáng)了相鄰組織區(qū)域間的強(qiáng)度差異，提高了分割的精度。利用圖像局部信息和全局信息的互補(bǔ)性，提高了圖像細(xì)節(jié)上的分割效果，同時(shí)降低了算法陷入局部極小值的可能性。
　　實(shí)驗(yàn)表明，對(duì)于不同程度強(qiáng)度不均勻的MR圖像，本文的方法有著良好的分割效果。對(duì)于較模糊的圖像，本文方