數(shù)據(jù)融合技術在風電企業(yè)信息系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、科學技術飛速發(fā)展的同時，能源消耗也在迅速增長，從而導致化石能源日益枯竭。因此，風能作為一種清潔能源，得到廣泛的開發(fā)利用。
　　在我們大規(guī)模利用風能的同時，也出現(xiàn)了很多問題，比如在風電并網(wǎng)時，由于風能的不穩(wěn)定性對整個電網(wǎng)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行造成沖擊。目前為止，風能的不穩(wěn)定性在很大程度上限制了風電的發(fā)展。風電企業(yè)信息系統(tǒng)中最為重要的一部分就是風電功率預測，因為風能的不穩(wěn)定性，就導致風電的波動性和間歇性以及反調(diào)峰特性，實現(xiàn)風電功率的準確預測，

2、電網(wǎng)就可以根據(jù)預測功率，制定合理的功率調(diào)度計劃，保證電網(wǎng)的穩(wěn)定性，同時也可以最大效率的利用風能，避免了因風電功率不穩(wěn)定和調(diào)度問題從而導致風電不能物盡其用。合理的風電企業(yè)信息系統(tǒng)可以協(xié)助電網(wǎng)完成功率調(diào)度問題，同時促進了風能的利用率，減少了化石能源的消耗。
　　本文研究了數(shù)據(jù)融合技術，從數(shù)據(jù)融合技術的定義、分類和數(shù)據(jù)融合方法三個方面進行研究。主要研究了像素級融合、特征層融合和決策層融合。還詳細介紹了數(shù)據(jù)融合中的貝葉斯方法、D_S證據(jù)推

3、理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊理論算法等經(jīng)典方法。此外本文還從風電功率預測方法和風電功率預測類型等方面認真研究了風電功率預測技術。
　　本文通過對比現(xiàn)有的風電功率預測技術，結合數(shù)據(jù)融合技術，本文設計了基于數(shù)據(jù)融合的風電功率預測算法。該算法分為兩個階段，第一階段通過貼近度進行篩選、清洗，最后將數(shù)據(jù)進行融合。第二個階段通過四步：建立神經(jīng)網(wǎng)絡，制定模糊控制規(guī)則，設計模糊推理，最后將輸出變量還原，得到風電功率的預測值。該算法實時性較好，且排除了不

4、精確數(shù)據(jù)的誤差。
　　最后本文進行了風電企業(yè)信息系統(tǒng)的設計研究，該系統(tǒng)主要應用與風電功率的預測，從而滿足本地的管理需求和并網(wǎng)需要。主要從系統(tǒng)總體的設計思想，需求分析和系統(tǒng)結構與開發(fā)框架進行分析研究。通過將數(shù)據(jù)融合算法應用到系統(tǒng)中完成了風電企業(yè)信息系統(tǒng)的設計，并進行了界面展示。
　　本文將數(shù)據(jù)融合技術應用于風電數(shù)據(jù)處理，解決風電企業(yè)信息化中的風電預測問題，這應用了數(shù)據(jù)融合技術可以全面的去除冗余數(shù)據(jù)，綜合多樣信息，得到正確結果的