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文檔簡介
1、數(shù)字圖像相關(guān)法DIC(Digital Image Correlation)是一種用于測量物體位移的光學(xué)測量方法,其基本原理是在變形前、后的數(shù)字圖像中匹配對應(yīng)的圖像子區(qū)來獲得圖像子區(qū)中心點的位移信息。
本文對如何提高數(shù)字圖像相關(guān)算法的精度進行了分析,并在以下幾個方面取得了一定成果:(1)總結(jié)了最常見的雙三次樣條插值的兩種實現(xiàn)方法,把這兩種插值應(yīng)用到了梯度迭代亞像素算法中,對這兩種插值的性能進行了對比研究,給出了精度對比結(jié)果;
2、(2)提出了旋轉(zhuǎn)相關(guān)法匹配法,先對圖像子區(qū)進行預(yù)旋轉(zhuǎn),再進行相關(guān)匹配,然后計算相關(guān)系數(shù)和位移。該方法可在物體產(chǎn)生旋轉(zhuǎn)變形時提高變形前后圖像子區(qū)間的相關(guān)系數(shù)和位移計算精度;(3)提出了映射相關(guān)匹配法,先根據(jù)位移場生成變形前圖像子區(qū)的映射,再進行相關(guān)匹配,然后計算相關(guān)系數(shù)和位移。該方法可在物體產(chǎn)生任意變形時提高變形前后圖像子區(qū)間的相關(guān)系數(shù);(4)以二維數(shù)字圖像相關(guān)法為基礎(chǔ),推導(dǎo)出了基于灰度梯度的三維數(shù)字圖像亞像素位移計算方法,并應(yīng)用到泡沫鋁
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