基于圖像處理的太陽能晶片數(shù)片裝置的研究.pdf

1、晶片和電池片的計(jì)數(shù)是晶體硅太陽能組件生產(chǎn)過程中必不可少的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的人工計(jì)數(shù)不僅勞動(dòng)強(qiáng)度高，而且計(jì)數(shù)效率低、誤差大、破損率高。目前，國內(nèi)外對基于紋理特征的紙張計(jì)數(shù)有一定的研究基礎(chǔ)，但在太陽能晶片和電池片計(jì)數(shù)方面的應(yīng)用研究和文獻(xiàn)較少。
　　本文根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，以“基于圖像處理的太陽能晶片數(shù)片裝置的研究”為題進(jìn)行了研究。文中介紹了目前國內(nèi)有關(guān)太陽能晶片計(jì)數(shù)的研究現(xiàn)狀;設(shè)計(jì)了數(shù)片裝置，并分別介紹了各個(gè)關(guān)鍵部件的選擇和實(shí)現(xiàn)方案;明

2、確了圖像處理過程中的原始圖像的采集方法;研究了在噪聲和復(fù)雜背景下的圖像處理，經(jīng)對比各種處理后的數(shù)據(jù)，選取能夠突出橫向條紋特征的濾波和微分模板，確定了適合晶片和電池片紋理特征的圖像處理方案;為了準(zhǔn)確計(jì)數(shù)，研究了快速地判別晶片或電池片的計(jì)數(shù)算法，以及判別一疊晶片（或電池片）的邊界定位與計(jì)算方法。
　　在本文的研究過程中，圖像處理的計(jì)算方法是在MATLAB中編程驗(yàn)算的，為了加快算法的運(yùn)算速度，實(shí)際系統(tǒng)中的算法采用C++編寫，并用VS20