版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、深度信息在計算機(jī)視覺以及圖像處理領(lǐng)域有著重要的作用,在三維可視化、三維目標(biāo)重建、醫(yī)療生物、影視制作等領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景和巨大的經(jīng)濟(jì)價值。TOF相機(jī)因其實時性好,幀率高,無需掃描而受到廣泛應(yīng)用,本文針對其獲取的深度圖像分辨率低的不足,實現(xiàn)了深度圖的超分辨率重建。
本文的主要工作如下:
(1)介紹了TOF相機(jī)的基本測量原理,成像模型以及標(biāo)定方法。概述了深度圖像的退化模型以及深度圖像重建研究現(xiàn)狀和方法。
(2)
2、基于配準(zhǔn)之后的彩色圖像和TOF相機(jī)深度圖,實現(xiàn)了一種基于二階微分算子和測地距離的深度圖超分辨率重建方法。聯(lián)合測地距離方法體現(xiàn)了深度信息與彩色信息的一致性,并在此基礎(chǔ)上引入深度核函數(shù)對顏色類似但深度值不同的情況進(jìn)行處理,抑制偽影現(xiàn)象,恢復(fù)出邊緣輪廓顯著的高分辨率的深度圖。實驗結(jié)果表明該算法可以有效的保護(hù)圖像的邊緣結(jié)構(gòu)且解決偽影問題。
(3)基于同一場景的多幅TOF深度圖實現(xiàn)了一種基于最大后驗概率的深度圖像重建方法。依照深度圖像的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 深度圖超分辨率重建研究.pdf
- 深度圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 深度圖像濾波及超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建研究
- 基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建研究
- 基于Adaboost的超分辨率重建算法.pdf
- 基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建.pdf
- 超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于SIFT算法的超分辨率圖像重建.pdf
- 基于CS理論的超分辨率深度圖重建研究與攝像機(jī)陣列的研制.pdf
- 基于POCS算法的超分辨率圖像重建.pdf
- 基于TOF深度攝像機(jī)的深度超分辨率恢復(fù)和深度融合研究.pdf
- 基于MAP的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 正則化圖像超分辨率重建算法
- 正則化圖像超分辨率重建算法
- 圖像的超分辨率重建算法研究.pdf
- 正則化圖像超分辨率重建算法
- 基于圖模型的超分辨率圖像重建.pdf
- 基于學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 視頻圖像超分辨率重建算法改進(jìn).pdf
評論
0/150
提交評論