求解非線性方程組的兩類共軛梯度法.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩46頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、本論文提出求解大規(guī)模非線性對稱方程組，非線性單調(diào)方程組的共軛梯度算法，證明算法的全局收斂性，通過數(shù)值試驗驗證算法的可行性及有效性.
　　第一章，介紹無約束優(yōu)化問題的基礎(chǔ)知識，包括最優(yōu)解的概念，線搜索，最優(yōu)性條件等.給出幾種經(jīng)典共軛梯度法迭代公式和基本性質(zhì)，介紹下降共軛梯度法的研究進(jìn)展.給出求解非線性方程組的牛頓型算法和共軛梯度算法.最后，簡單介紹本文主要工作并列出文中所用的一些符號.
　　第二章，基于Dai和Kou提出的充分

2、下降共軛梯度法，提出求解非線性對稱方程組的范數(shù)下降共軛梯度法.所提算法迭代形式簡單，存儲量小，每步迭代不需要計算方程組的雅克比矩陣.在適當(dāng)條件下，建立算法全局收斂性.最后，使用CUTEr測試庫的無約束優(yōu)化問題對算法效率進(jìn)行驗證，數(shù)據(jù)比較表明所提算法高效可行.
　　第三章，利用Solodov和Svaiter投影算法的思想和Xiao，Song，Wang的循環(huán)下降共軛梯度算法，提出求解非線性單調(diào)方程組的共軛梯度算法.所提算法利用共軛梯度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論