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1、受時(shí)間和空間的影響，用固定參數(shù)的分布描述產(chǎn)品的壽命具有不合理性，而混合型分布恰恰能彌補(bǔ)這一缺陷?；旌现笖?shù)分布不僅具有良好的靈活性，而且還具有良好的模擬性、可操作性。但在進(jìn)行隨機(jī)模擬時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)丟失情況，如分組數(shù)據(jù)、刪失數(shù)據(jù)等不完全數(shù)據(jù)。因此處理不完全數(shù)據(jù)的研究顯得尤為重要。研究不完全數(shù)據(jù)的方法很多，其中一種常見的方法就是引入潛變量；而EM算法、MCEM算法及MCMC算法就是解決這一問題的很好的工具。本文引入缺失數(shù)據(jù)下的混合指數(shù)分布模
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