版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近年來,人工智能領(lǐng)域飛速發(fā)展,仿生優(yōu)化算法是其中的一個(gè)重要方向。蟻群算法(ant colony algorithm)又稱為螞蟻算法就是通過模擬蟻群覓食行為而發(fā)展起來的一類仿生優(yōu)化算法,且已廣泛應(yīng)用于路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)路由等多個(gè)領(lǐng)域。然而蟻群算法存在著基礎(chǔ)理論研究不夠完善、研究相對滯后,缺乏新的分析和建模工具的問題。本文從以上問題出發(fā),將形式化方法用于對蟻群算法的研究中,主要完成了以下工作:
首先對形式化方法進(jìn)行了深入的分析研究,對
2、三種常用的形式化驗(yàn)證方法進(jìn)行了詳細(xì)的分析與對比,最終將定理證明方法確定為本文的形式化驗(yàn)證方法。
接著對基本蟻群算法的原理進(jìn)行了詳細(xì)的闡述,然后從算法的實(shí)現(xiàn)出發(fā)對其進(jìn)行了形式化分析與建模,用層次化的形式化建模方法自外向內(nèi)進(jìn)行分析,然后自內(nèi)向外進(jìn)行形式化建模,將基本蟻群算法分為了三層,在高階邏輯定理證明器中構(gòu)建了一個(gè)可擴(kuò)展的基本蟻群算法形式化模型,并完成了它的形式化描述。
選擇正反饋性和自組織性作為本文的驗(yàn)證目標(biāo)。首先對
3、這兩個(gè)性質(zhì)規(guī)范進(jìn)行形式化描述,然后通過對比詳細(xì)闡述了兩種驗(yàn)證方法:正向證明和目標(biāo)制導(dǎo)法,最后通過之前構(gòu)建的基本蟻群算法形式化模型,選用目標(biāo)制法,在高階邏輯定理證明器HOL4中完成了規(guī)范的形式化驗(yàn)證,證明了此建模方法的有效性。
最后將已建立的基本蟻群算法形式化模型用于對一個(gè)優(yōu)化蟻群算法形式化建模,進(jìn)一步論證了此模型的有效性與本工作的意義。
對蟻群算法進(jìn)行形式化研究,不僅為算法的基礎(chǔ)理論研究提供了新方法,也可以作為算法應(yīng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 蟻群算法并行化研究.pdf
- 面向蟻群算法的車間調(diào)度問題研究.pdf
- 面向機(jī)器人規(guī)劃的形式化研究.pdf
- 面向驗(yàn)證的SysML模型的形式化轉(zhuǎn)換研究.pdf
- 蟻群算法的基本原理
- 面向Web Services應(yīng)用集成蟻群優(yōu)化算法的研究.pdf
- 蟻群算法的基本原理及其改進(jìn)算法
- mba論文面向機(jī)器人規(guī)劃的形式化研究pdf
- 并行蟻群算法的研究.pdf
- 面向產(chǎn)品方案的形式化設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 構(gòu)造的形式化.pdf
- Verilog形式化語義研究.pdf
- 面向多Agent設(shè)計(jì)與分析形式化方法的研究——面向Agent的G-Net列車群運(yùn)行模型的研究.pdf
- 蟻群算法的改進(jìn).pdf
- UML建模的形式化研究.pdf
- 蟻群優(yōu)化算法.pdf
- 形式化執(zhí)法問題研究.pdf
- 面向差異作業(yè)批調(diào)度問題的蟻群優(yōu)化算法研究.pdf
- 改進(jìn)蟻群算法的研究.pdf
- 蟻群算法的參數(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論