2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、布谷鳥(niǎo)搜索(Cuckoo Search，CS)算法是YANG Xin-she和DEB Suash于2009年給出的一種新的智能優(yōu)化算法，該算法具有參數(shù)少等優(yōu)點(diǎn)，但還存在搜索速度不夠快，計(jì)算精度不夠高等問(wèn)題.本論文對(duì)原有布谷鳥(niǎo)搜索算法進(jìn)行一些改進(jìn)，并應(yīng)用于求解函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題。
　　本論文主要取得以下研究成果:
　　1.由于原有CS算法存在計(jì)算精度不夠高，收斂速度不夠等問(wèn)題，我們?cè)谠胁脊萨B(niǎo)算法的基礎(chǔ)上利用步長(zhǎng)控制向量動(dòng)態(tài)分組策略

2、動(dòng)態(tài)調(diào)整步長(zhǎng)控制向量給出一種動(dòng)態(tài)分組方案的自適應(yīng)布谷鳥(niǎo)算法(DGCS).利用四個(gè)經(jīng)典測(cè)試函數(shù)對(duì)DGCS算法和CS算法的性能進(jìn)行比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DGCS算法有效地增加了種群的多樣性，DGCS算法相對(duì)CS算法收斂速度更快，計(jì)算精度更高.
　　2.針對(duì)布谷鳥(niǎo)算法的應(yīng)用范圍不夠大和多模態(tài)優(yōu)化問(wèn)題的重要性，我們給出一種求解多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的自適應(yīng)小生境布谷鳥(niǎo)算法.利用四個(gè)經(jīng)典的測(cè)試函數(shù)比較求解多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的自適應(yīng)小生境布谷鳥(niǎo)算法和其他幾

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