版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、湖南師范大學碩士學位論文基于深度函數(shù)的秩檢驗姓名:張玨紅申請學位級別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導教師:劉萬榮20030401AbstractRanktestisasimpleandpracticalmethodofnonparametricstatisticsbasedonrankstatistics,whichisakindofstatisticsbasedOnranksThereisanaturallinearorderrela
2、tionshipamongthedataofonedimensionalsample,SOwhichcanbeorderedaccomingtothesizeofthesamplepointsHOwever,sincethereisnonaturallinearorderrelatiOnshjOamOngdataofmulti_dimensionalsample,itisimpossiblet0gainmultidimensionalo
3、rderstatisticsinaccordancewiththeorderofthesizeofsample,neitherisitimpossibletoextendmanyusefulmethodsforone—dimensionalnonparametricstatisticstothoseforhighdimensionalonesThusoccurredmuchtroubleintheanalysisofmultidimen
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊秩函數(shù)的研究.pdf
- 基于秩次的非參數(shù)檢驗
- 基于秩次的非參數(shù)檢驗呂
- 基于奇異值分解方法的廣義矩陣秩檢驗.pdf
- 預(yù)防醫(yī)學基于秩次的假設(shè)檢驗方法
- 基于深度函數(shù)的曲線擬合方法研究.pdf
- 35630.秩3的coxeter群的a函數(shù)
- 基于低秩恢復(fù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別算法的研究.pdf
- 協(xié)整秩檢驗的比較研究及其應(yīng)用.pdf
- 秩集樣本隨機回歸模型的線性性檢驗.pdf
- 統(tǒng)計深度函數(shù)及其應(yīng)用.pdf
- 基于統(tǒng)計深度對多元數(shù)據(jù)的非參數(shù)檢驗.pdf
- 基于低秩分解混合特征基函數(shù)的相控陣天線輻射特性算法研究.pdf
- 基于最優(yōu)估計函數(shù)的似然比檢驗的推廣.pdf
- 6274.余秩為2的光滑函數(shù)芽的分類
- 基于子空間學習的低秩表示.pdf
- 基于低秩逼近的光譜圖像恢復(fù).pdf
- 基于低秩結(jié)構(gòu)的運動目標檢測.pdf
- 會談深度三維模型的再檢驗.pdf
- 基于低秩矩陣表示的視覺跟蹤方法.pdf
評論
0/150
提交評論