人臉識(shí)別中的活體檢測(cè)方法研究.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于身份認(rèn)證系統(tǒng)中。越來(lái)越容易獲取的人臉照片和視頻，其質(zhì)量越來(lái)越高，這種人臉的偽造攻擊行為給身份認(rèn)證系統(tǒng)的安全性帶來(lái)了挑戰(zhàn)。為此，對(duì)認(rèn)證的人臉進(jìn)行活體檢測(cè)成為當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)，人臉識(shí)別中的活體檢測(cè)具有重要的實(shí)用意義。
　　本文介紹了當(dāng)前主流的活體人臉檢測(cè)技術(shù)，并對(duì)這些技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析。針對(duì)基于背景上下文與眨眼判斷的活體人臉檢測(cè)方法，分析了其取得高識(shí)別率的原因以及每個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)所用的時(shí)間，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行改

2、進(jìn)，使檢測(cè)系統(tǒng)在識(shí)別率和實(shí)時(shí)性方面都有提高。最后，搭建了一個(gè)人臉識(shí)別活體檢測(cè)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了系統(tǒng)硬件和軟件，實(shí)現(xiàn)了人臉識(shí)別活體檢測(cè)功能。針對(duì)背景檢測(cè)時(shí)間較長(zhǎng)和準(zhǔn)確率較低的缺點(diǎn)，本文給出了一種基于圖像金字塔的LK光流跟蹤背景區(qū)域角點(diǎn)的計(jì)算方法。通過(guò)計(jì)算角點(diǎn)位移改變從而判斷背景是否發(fā)生改變的方法。該方法用時(shí)只有改進(jìn)前的算法的6％左右，極大地減少了算法所用時(shí)間和誤差。針對(duì)依靠眨眼判斷是否活體的檢測(cè)方法檢測(cè)率較低的情況，給出了一種基于面部坐標(biāo)定位人

3、眼區(qū)域方法和基于形態(tài)學(xué)眼珠檢測(cè)的眨眼判斷檢測(cè)方法。在人眼區(qū)域定位算法部分，使用面部坐標(biāo)定位人眼區(qū)域能顯著地提高人眼的檢測(cè)正確率，減少檢測(cè)人眼所用時(shí)間;在眨眼判斷算法部分，采用形態(tài)學(xué)方法檢測(cè)出眼珠、分析其像素動(dòng)態(tài)變化，與使用分類(lèi)器進(jìn)行眨眼判斷的方法相比，極大地提高了檢測(cè)速度，從而適應(yīng)實(shí)時(shí)認(rèn)證系統(tǒng)的要求。本系統(tǒng)采用VC++和OpenCV框架構(gòu)建，搭建了活體人臉檢測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要由圖像獲取、圖像算法處理和軟件界面控制部分組成。實(shí)驗(yàn)表明，該系