2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、II-型模糊集作為I-型模糊集的擴展,能夠更好地表達(dá)和處理復(fù)雜的不確定性問題,已經(jīng)在空間數(shù)據(jù)挖掘、模糊控制、模式識別等方面得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。不過,II-型模糊集的理論還不夠完善,需要進(jìn)一步深入的分析和討論。
　　本文的主要工作如下:
　　(1)關(guān)于II-型模糊隸屬函數(shù)的擴展研究?；贗I-型模糊不確定均值或方差的高斯隸屬、分段線性隸屬、分段高斯隸屬,給出三角型隸屬、鐘形隸屬的II-型模糊隸屬函數(shù),為表示和處理復(fù)雜的不確

2、定性問題提供一種有價值的參考。
　　(2)關(guān)于隨機值II-型模糊高斯混合模型的實證研究。在區(qū)間值II-型模糊高斯混合模型基礎(chǔ)上,提出一種隨機值II-型模糊高斯混合模型。通過模擬實驗說明,所提模型具有較高的分類率,并且在表達(dá)不確定問題上具有更大的自由度。
　　(3)關(guān)于II-型模糊集降階算法的比較研究。將常規(guī)II-型模糊集的降階算法應(yīng)用于區(qū)間值II-型模糊邏輯系統(tǒng),比較KM、EKM、EKMANI、IASC和EIASC等算法的計

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