城市集中供熱網(wǎng)的控制方法研究.pdf

1、能源問題是當今世界一個重要的矛盾，該問題可能導致戰(zhàn)爭的發(fā)生。隨著我國改革開放的進展，城市建設的步調(diào)越來越快。在這個過程中，城市的集中供熱系統(tǒng)變得越來越龐大。隨之而來的就是越來越不好控制的負荷分配。所以，針對熱網(wǎng)的負荷預測研究重大的學術意義。
　　首先本文詳細介紹了選題背景和意義。隨著國家大力發(fā)展城市建設，城市的供熱系統(tǒng)變得越來越龐大，越來越復雜，隨之而來的就是熱網(wǎng)熱量分配不均凸現(xiàn)出來的種種現(xiàn)象。然后介紹了國內(nèi)外熱網(wǎng)發(fā)展狀態(tài)及其控制

2、方法。其次，從城市集中供熱熱網(wǎng)的物理結構為切入點，介紹熱網(wǎng)的運行機理和控制方案。并詳細分析了影響熱網(wǎng)負荷的具體因素，并對熱網(wǎng)負荷的時間序列特性進行詳細的分析，指出其具有可預測性。最后對預測數(shù)據(jù)的誤差進行了詳細分析，并設定了預測誤差的評價指標。然后以粒子群算法的提出背景為基礎，介紹了粒子群算法的理論基礎以及算法參數(shù)，并著重對其每個算法參數(shù)進行分析。然后引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的概念，并對其的結構進行了深入剖析，最后對隱含層節(jié)點數(shù)的確定方法進行簡

3、要的介紹。
　　最后詳細分析了采集到的熱網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)的病態(tài)性，并對各種病態(tài)性提出了相應的解決方法，如:異常數(shù)據(jù)辨識，數(shù)據(jù)補全，數(shù)據(jù)歸一化，數(shù)據(jù)降噪。著重講解了數(shù)據(jù)降噪，該方法采用軟閾值小波降噪方法，針對噪聲信號的小波系數(shù)與信號小波系數(shù)的不同，對噪聲信號小波系數(shù)進行了歸零處理，對處理后的小波系數(shù)進行和小波逆運算，最后得到降噪后熱網(wǎng)負荷運行數(shù)據(jù)。提出了標準BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型以及改進PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型，并對這兩種預測模型分別采