基于內存計算的配網側低電壓治理模型的研究.pdf

1、“低電壓”是電能質量的一項重要指標。低電壓成因紛繁復雜，治理手段多樣。如何針對低電壓形成的原因進行準確判斷并選擇合理的治理方法是一項亟待解決的難題。
　　本文首先對低電壓成因的診斷進行了研究，建立了基于二分K均值算法和分布式回聲狀態(tài)網絡算法的配網側低電壓成因診斷模型。接著，本文對配電網低壓用戶和配電變壓器數據進行了整理，并對Spark Mllib機器學習庫中沒有給出的分布式回聲狀態(tài)網絡算法進行了實現(xiàn)。在此基礎上，本文對低電壓治理過

2、程中的評價模型進行了研究。針對低電壓治理項目建設前后兩個階段，分別設計并實現(xiàn)了基于數據包絡法的低電壓治理方案前評價模型以及基于多屬性綜合評價法的低電壓治理效果后評價模型。最終形成了一套涵蓋低電壓治理過程中從低電壓成因發(fā)現(xiàn)，到項目治理方案優(yōu)選，最后再到項目后評估全過程的配網側低電壓治理模型。
　　配網側低電壓治理模型目前已完成實地驗證。實證表明，和傳統(tǒng)決策方式相比，模型的使用可以節(jié)省低電壓成因分析時間，提高成因診斷準確率，為決策者提