聲波走時(shí)層析的成像質(zhì)量改進(jìn)方法研究.pdf

1、聲波層析成像是一種廣泛用于醫(yī)學(xué)、工業(yè)檢測(cè)、地質(zhì)勘探等多個(gè)領(lǐng)域的無損檢測(cè)方法，其成像精確直觀，尺度大小可調(diào)，對(duì)成像物體無損傷，有很高的研究?jī)r(jià)值。阻尼最小二乘法是目前最常用的線性反演方法之一，較高的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，以及高效的計(jì)算效率是其主要優(yōu)點(diǎn)，反演結(jié)果受射線分布影響嚴(yán)重，對(duì)初值依賴性高是其主要缺點(diǎn)。本文旨在通過對(duì)模型特征向量的修正來改善上述缺陷，提高成像質(zhì)量。具體工作如下：
　　首先，本文介紹了聲波層析成像的應(yīng)用價(jià)值和提高其成像質(zhì)量

2、的意義，以及國(guó)內(nèi)外對(duì)提高成像質(zhì)量研究的進(jìn)展和主要方法做綜合性介紹。同時(shí)本文還介紹了層析成像的基本原理，主要應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理規(guī)律，以及層析成像的實(shí)現(xiàn)過程，即數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、結(jié)果分析，并簡(jiǎn)單介紹了各部分的使用方法。
　　其次，本文從層析問題線性化之后的大型稀疏方程組出發(fā)，通過分析系數(shù)矩陣的奇異值和條件數(shù)，判斷方程組的病態(tài)程度。阻尼最小二乘法是一種常用反演方法，通過增加阻尼因子來降低法矩陣的條件數(shù)，解決線性方程組的病態(tài)問題。同時(shí)本文指