中國人口預(yù)測的半?yún)?shù)模型.pdf

1、有關(guān)中國人口預(yù)測的模型有很多種，傳統(tǒng)的線性模型在實際應(yīng)用中常常存在設(shè)定誤差，非參數(shù)回歸模型則是假定變量間的關(guān)系未知，對整個回歸函數(shù)進行估計，能更好的擬合樣本數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)做出較為精確的預(yù)測。半?yún)?shù)模型由于融合了非參數(shù)模型和線性模型的優(yōu)點，具有更強的解釋能力，而且還較好的避免了“維數(shù)禍根”這一問題，受到諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來，半?yún)?shù)模型在人口建模中也有所應(yīng)用，但是半?yún)?shù)方法的應(yīng)用主要集中于核類方法，對于全局光滑的樣條方法和基于重抽樣思

2、想的Bootstrap方法在人口預(yù)測中的應(yīng)用還有待進一步的研究。
　　本文從三個不同的方面建立中國人口預(yù)測的半?yún)?shù)回歸模型。首先，基于時間序列分析建立線性自回歸模型，同時基于多項式樣條估計理論建立了半?yún)?shù)自回歸模型，將這兩種模型分別對中國人口進行擬合與預(yù)測對比，結(jié)果顯示半?yún)?shù)自回歸模型優(yōu)于線性模型；其次，考慮到中國人口與GDP存在著高度的相關(guān)性，建立以GDP為外生變量的半?yún)?shù)回歸模型，并與以GDP為非參數(shù)函數(shù)的非參數(shù)模型和以GDP