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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息呈爆炸式增長(zhǎng),人們已經(jīng)習(xí)慣于從網(wǎng)絡(luò)上獲取需要的信息。但是海量的網(wǎng)絡(luò)信息中存在中很多不良信息,對(duì)人們?cè)斐闪瞬豢杀苊獾呢?fù)面影響,比如包含著粗俗用語(yǔ)的網(wǎng)絡(luò)文本,不僅對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶尤其是青少年用戶的身心造成傷害,也會(huì)在社會(huì)產(chǎn)生惡劣的影響。
國(guó)家語(yǔ)言資源監(jiān)測(cè)與研究網(wǎng)絡(luò)媒體中心承擔(dān)了國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的語(yǔ)言生活方式與建設(shè)和諧的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言生活研究”,其中的一個(gè)任務(wù)是自動(dòng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)文本粗俗語(yǔ)言使用情況
2、。基于對(duì)該任務(wù)的研究,本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種粗俗文本自動(dòng)判定策略并應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)文本的粗俗程度判定中,取得了比較好的效果。主要工作包括以下三個(gè)部分:
第一,針對(duì)相關(guān)研究語(yǔ)料相對(duì)匱乏的現(xiàn)狀構(gòu)建了大規(guī)模粗俗文本語(yǔ)料庫(kù)?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言文本分析都需要大規(guī)模的訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù),但目前缺少關(guān)于粗俗文本的自動(dòng)判定的訓(xùn)練語(yǔ)料。因此本文下載了一百萬(wàn)篇微博語(yǔ)料,對(duì)其予以標(biāo)注,并采用多數(shù)投票策略對(duì)標(biāo)注一致性予以驗(yàn)證,最終構(gòu)建出基于微博文本的包含約兩萬(wàn)篇
3、文本的粗俗文本語(yǔ)料庫(kù)。
第二,提出了一種融合互信息與距離的種子詞擴(kuò)展方法并應(yīng)用于粗俗用語(yǔ)詞典的構(gòu)建過(guò)程中。通常,不同的粗俗用語(yǔ)在同一文本中常常共現(xiàn)且距離較近,據(jù)此本文引入詞間相關(guān)性度量,該度量采用互信息與七種距離度量函數(shù)分別對(duì)詞語(yǔ)共現(xiàn)度和詞間距離進(jìn)行刻畫(huà)。將部分具有明顯粗俗含義的詞語(yǔ)作為種子詞,構(gòu)建粗俗用語(yǔ)種子詞典,再利用本文方法基于粗俗文本語(yǔ)料庫(kù)提取擴(kuò)展詞,構(gòu)建粗俗用語(yǔ)詞典。與僅考慮詞間共現(xiàn)度的基于互信息的詞擴(kuò)展方法相比,本
4、文提出的方法能夠在一定程度上解決網(wǎng)絡(luò)新詞帶來(lái)的干擾,從而具有更好的表現(xiàn)。
第三,設(shè)計(jì)了一種文本粗俗程度判定模型對(duì)文本評(píng)分。通常一篇文本的文本長(zhǎng)度、文中粗俗用語(yǔ)的使用次數(shù)以及粗俗用語(yǔ)本身的粗俗程度等因素對(duì)該文本的粗俗程度判斷起著決定性的作用,據(jù)此,本文將這些因素通過(guò)統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行量化表示,以此設(shè)計(jì)出文本粗俗程度判定模型并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明其有效性。實(shí)驗(yàn)表明,該模型一方面具有比較低的時(shí)間消耗和較好的分類(lèi)性能,另一方面可在區(qū)分出粗俗文本的基
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