基于數(shù)碼印花的光譜預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、數(shù)碼印花技術(shù)是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代紡織工業(yè)應(yīng)對(duì)和解決個(gè)性化定制和小批量紡織品制造需求的關(guān)鍵技術(shù)。而將基于光譜的色彩高保真技術(shù)與數(shù)碼印花技術(shù)融合，通過建立光譜預(yù)測(cè)模型來解決不同承印物，染料呈色機(jī)理以及生產(chǎn)工藝中的顏色預(yù)測(cè)難題，是數(shù)碼印花技術(shù)中確保數(shù)碼印花顏色一致性的關(guān)鍵。
　　本文以數(shù)碼印花圖像的光譜反射特性作為研究對(duì)象，以色料減色法作為研究的理論基礎(chǔ)，結(jié)合活性染料的呈色特性與噴墨打印的加網(wǎng)方式，建立基于數(shù)碼印花的光譜預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)碼印花

2、設(shè)備輸出顏色與目標(biāo)顏色的光譜匹配，完成正向預(yù)測(cè)與反向預(yù)測(cè)的雙向光譜預(yù)測(cè)，構(gòu)建完整的數(shù)碼印花光譜預(yù)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的基于數(shù)碼印花的光譜預(yù)測(cè)模型其正向預(yù)測(cè)的光譜精度和色度精度均優(yōu)于YNSN模型和CYNSN模型，且該模型消除了YNSN模型和CYNSN模型預(yù)測(cè)時(shí)，因基色數(shù)量過多而導(dǎo)致的空間復(fù)雜度激增的缺陷，其反向預(yù)測(cè)的分色精度和網(wǎng)點(diǎn)預(yù)測(cè)誤差均優(yōu)于基于色度的多項(xiàng)式回歸模型，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及紐介堡反向模型。
　　本文的主要