改進的灰色馬爾科夫模型及其對全國郵電業(yè)務總量的預測.pdf

1、科學合理的預測模型不僅有利于對事物現(xiàn)象本身的研究，而且對制定相應的決策也有重要的意義。文章在灰色 GM(1,1)模型的基礎之上對全國郵電業(yè)務總量的數(shù)據(jù)進行了分析。結(jié)合新陳代謝的方法，再次利用構(gòu)建 GM(1,1)模型的原理對尾段數(shù)據(jù)的殘差重新做出分析，從而對灰色模型進行了修正，將修正后得到的模型與馬爾科夫鏈模型進行結(jié)合，提出了改進的灰色馬爾科夫模型預測方法。利用改進后的灰色馬爾科夫模型對全國郵電業(yè)務總量進行了預測，預測的結(jié)果表明，采用改進

2、后的灰色馬爾科夫預測模型能夠較準確地預測全國郵電業(yè)務總量的范圍，預測值的精度和準確度都有了較大的提升，效果令人滿意。
　　論文分如下幾個部分：
　　第一部分為緒論，首先闡述問題的提出及研究的意義和作用，然后簡單地介紹了郵電業(yè)務量的基本知識和常用郵電業(yè)務量預測的幾種方法；
　　第二部分,對馬爾科夫過程的定義、轉(zhuǎn)移概率、狀態(tài)的分類和分解、灰色 GM(1,1)模型、殘差GM(1,1)模型以及精度驗證基本知識做了詳細介紹；

3、r>　　第三部分,介紹了灰色轉(zhuǎn)移概率的馬爾科夫模型和灰色狀態(tài)的馬爾科夫模型，并運用灰色馬爾科夫預測模型對全國郵電業(yè)務總量進行初步預測，驗證了灰色馬爾科夫模型具有一定的可行性；
　　第四部分,主要介紹了兩種對灰色馬爾科夫預測模型的改進方法，第一種是新陳代謝的改進方法，第二種是殘差修正結(jié)合新陳代謝的改進方法，并分別用這兩種改進后的模型再次對全國郵電業(yè)務總量進行預測。由最終的預測結(jié)果我們得出，這兩種改進后的模型都能夠準確地預測數(shù)據(jù)的區(qū)間