服裝工業(yè)定制的人體數(shù)據(jù)體系化研究.pdf

1、服裝工業(yè)定制的人體數(shù)據(jù)研究是服裝領(lǐng)域近年來(lái)的熱門(mén)研究方向。傳統(tǒng)的手工測(cè)體方法帶有測(cè)量者具備的成衣工藝經(jīng)驗(yàn)，有利于對(duì)服裝造型的整體把握，但測(cè)體方式及所得數(shù)據(jù)差異較大。互聯(lián)網(wǎng)的興起及非接觸式三維掃描技術(shù)的飛速發(fā)展，給服裝行業(yè)帶來(lái)了巨大的沖擊，如何利用互聯(lián)網(wǎng)高效率的信息交互及非接觸式測(cè)體技術(shù)實(shí)現(xiàn)服裝工業(yè)定制是國(guó)內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)、院校和企業(yè)關(guān)注的問(wèn)題。
　　近幾年發(fā)展起來(lái)的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，為我們研究系統(tǒng)性復(fù)雜問(wèn)題提供了新視角和新方法，提

2、高了人們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的科學(xué)認(rèn)知。數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用作為數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)針對(duì)測(cè)體信息的工具鏈?zhǔn)股鲜鰡?wèn)題的解決成為可能。從用戶的應(yīng)用場(chǎng)景和企業(yè)的操作流程兩個(gè)方面出發(fā)，讓從業(yè)者能夠理解人體數(shù)據(jù)在服裝工業(yè)定制中扮演的角色和內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律。
　　應(yīng)用結(jié)構(gòu)性的人體數(shù)據(jù)體系，從理論和實(shí)踐的角度探尋其實(shí)現(xiàn)原理，是研究服裝工業(yè)定制的關(guān)鍵問(wèn)題，同時(shí)也是非接觸式人體測(cè)量的基礎(chǔ)理論問(wèn)題之一。研究人體數(shù)據(jù)體系工具鏈，不僅包括該系列化應(yīng)用的功能特性，更為重要

3、的是研究其實(shí)現(xiàn)機(jī)制，即核心的計(jì)算原理。相對(duì)于手工作業(yè)驅(qū)動(dòng)或者半自動(dòng)化的服裝生產(chǎn)模式，本文提出的人體數(shù)據(jù)體系應(yīng)用允許它隨時(shí)根據(jù)目標(biāo)用戶的體型數(shù)據(jù)做出調(diào)整和演化。
　　本文在分析用戶應(yīng)用情景和企業(yè)操作流程的基礎(chǔ)上，研究了人體數(shù)據(jù)處理工具鏈的實(shí)現(xiàn)方法。針對(duì)上述應(yīng)用背景，本文擬解決以下三個(gè)方面的問(wèn)題：
　　（1）利用三維掃描設(shè)備捕獲的人體原始數(shù)據(jù)，在已知測(cè)體姿勢(shì)和誤差數(shù)據(jù)的條件下，補(bǔ)償缺失數(shù)據(jù)，并通過(guò)向手工測(cè)量真值的方法修正人體數(shù)據(jù)

4、；
　　（2）利用數(shù)據(jù)降維和數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)計(jì)算方法，在使用盡可能少的輸入前提下，求解樣本數(shù)據(jù)的聚類情況，為人體體型數(shù)據(jù)向服裝工藝數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置提供依據(jù)；
　　（3）基于數(shù)值的流通形式，服裝三維CAD在虛擬成衣和虛擬試衣上丟失了傳統(tǒng)的成衣經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)者無(wú)法通過(guò)視覺(jué)感知評(píng)價(jià)服裝的適體性。
　　針對(duì)上述的三個(gè)問(wèn)題，本文提出了人體數(shù)據(jù)體系的三個(gè)工具鏈：
　?。?）提出了一種通過(guò)搭建優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償和修復(fù)原始測(cè)體數(shù)據(jù)的方法。

5、首先，依據(jù)現(xiàn)行國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)文件，對(duì)四種測(cè)體姿勢(shì)的覆蓋率進(jìn)行排序；然后，根據(jù)最優(yōu)的測(cè)體姿勢(shì)結(jié)果，設(shè)計(jì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以數(shù)值逼近手工測(cè)量真值為目的，系統(tǒng)地分析輸入的相關(guān)性因素、輸入數(shù)據(jù)的維數(shù)和網(wǎng)絡(luò)具體參數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以修正原始測(cè)體的缺失數(shù)據(jù)，并準(zhǔn)確擬合手工測(cè)量真值；
　?。?）提出了一種基于數(shù)據(jù)降維和快速聚類的樣本數(shù)據(jù)挖掘方法。首先，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理剔除噪聲數(shù)據(jù)；然后，通過(guò)主成分分析法提取貢獻(xiàn)率排名靠前的人體部位，進(jìn)行體型的分類變

6、量實(shí)驗(yàn)；利用 K均值聚類法并加以圖示化觀測(cè)樣本的體型情況；最后，將 K均值聚類的虛擬中心數(shù)值引導(dǎo)到個(gè)性化人臺(tái)擬合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠極大地簡(jiǎn)化原始數(shù)據(jù)的輸入維數(shù)，通過(guò)迭代計(jì)算，生成序列性的樣本數(shù)據(jù)觀測(cè)結(jié)果。
　?。?）提出了一種基于服裝三維CAD系統(tǒng)的人體適體性評(píng)價(jià)方法。首先，構(gòu)建基于著裝方式分類的服裝自由區(qū)空間；然后，選擇自由區(qū)空間內(nèi)的識(shí)別特征；接著，利用結(jié)構(gòu)性權(quán)值計(jì)算人體的適體性得分；最后提供給設(shè)計(jì)者自主評(píng)分的入口，得出