基于社交網(wǎng)絡的信用評估模型的研究與實現(xiàn).pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)科技的蓬勃發(fā)展使得社交網(wǎng)絡已成為人們之間相互溝通、社交等活動的重要手段。虛擬世界與現(xiàn)實世界已在不知不覺中相互交融并相互影響，過往人和人之間面對面的信任關系已延伸至網(wǎng)絡。社交網(wǎng)絡在給人們的生活帶來便利和趣味的同時，也引發(fā)了很多的困擾和威脅。社交失信事件時有發(fā)生，社交用戶的信用情況愈來愈引起人們的關注。如何監(jiān)管網(wǎng)絡環(huán)境，規(guī)范、約束網(wǎng)民的行為成為目前需要面對的重大問題，這個問題的解決對我國網(wǎng)絡誠信監(jiān)管建設具有重要的意義。
　　論文

2、通過對現(xiàn)有信貸個人信用評估模型研究發(fā)現(xiàn)，單一的信用評估模型已趨向成熟，很難再有突破和擴展;而且很多的研究證明單一的信用評估模型弊端凸顯，通過集成學習，可以使單一模型進行互補，極大的改善單一模型的預測精度和穩(wěn)定性等性能，但是當單一模型數(shù)量過大時，會出現(xiàn)樣本學習時間過長，導致信用評估效率下降，也加大了機器存儲空間的要求。針對這些問題，“選擇性集成”的思想又被提出。選擇性集成方法目前已經(jīng)被應用到很多的領域，并且均取得了較好的研究成果，但是在個

3、人信用評估領域，研究成果相對來說還是較少，因此將選擇性集成方法應用于個人信用評估領域有很大的研究空間。
　　針對社交網(wǎng)絡存在的網(wǎng)絡誠信問題，論文以新浪微博為研究對象，把“選擇性集成”的思想引入到微博信用評估領域，論文的主要工作內容如下:
　　(1)結合微博平臺特點及現(xiàn)有評估指標體系存在的問題，重建了信用評估指標體系，通過對比實驗驗證了該指標體系的有效性;
　　(2)將選擇性集成學習的思想引入到微博用戶信用評估領域，提出