版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、先進(jìn)戰(zhàn)機(jī)需要獲得連續(xù)、可靠和精確的慣性信息。在戰(zhàn)機(jī)結(jié)構(gòu)變形尤為嚴(yán)重的環(huán)境下,對變形的估計可提高諸如武器系統(tǒng)、瞄準(zhǔn)系統(tǒng)等機(jī)載子系統(tǒng)的動態(tài)對準(zhǔn)精度,從而提高系統(tǒng)的整體性能。本文正是以先進(jìn)戰(zhàn)機(jī)對慣性導(dǎo)航信息更強(qiáng)的依賴性和更高可靠性需求為背景,研究了用于解決機(jī)翼變形問題的慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法。
本文針對機(jī)翼結(jié)構(gòu)撓曲變形環(huán)境對慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)精度的不利影響,系統(tǒng)全面的研究了應(yīng)用于慣性網(wǎng)絡(luò)的各種相關(guān)技術(shù)及數(shù)據(jù)融合方法。
首先,研
2、究了慣性網(wǎng)絡(luò)的組成,功能及一般設(shè)計模式,研究總結(jié)了姿態(tài)算法并以主節(jié)點為參考節(jié)點給出了慣性網(wǎng)絡(luò)的動靜態(tài)測量模型,建立了機(jī)翼撓曲變形模型。
其次,為使慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)導(dǎo)航精度滿足跟蹤機(jī)翼變形的需求,分析相關(guān)主要誤差源,并從誤差傳播機(jī)理出發(fā),詳細(xì)推導(dǎo)了捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)的誤差傳播方程。研究了慣性測量器件、差分GPS、磁航儀和大氣數(shù)據(jù)系統(tǒng)誤差并進(jìn)行建模,仿真研究了GPS姿態(tài)測量技術(shù)在慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的應(yīng)用。
再次,基于數(shù)據(jù)融合理論,研究
3、和總結(jié)了戰(zhàn)機(jī)導(dǎo)航系統(tǒng)多傳感器數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)及算法。在此基礎(chǔ)上,給出了適于低成本慣性網(wǎng)絡(luò)的分布式融合算法:主節(jié)點處仍采用聯(lián)邦卡爾曼濾波算法,子節(jié)點處將機(jī)翼變形列入濾波狀態(tài)方程借鑒傳遞對準(zhǔn)方法對子節(jié)點的彎曲變形進(jìn)行實時測量。仿真結(jié)果表明,慣性網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合方法能有效地克服機(jī)翼變形造成的不利影響。
最后,搭建了慣性網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng),仿真研究了對不同等級慣性器件,不同融合周期對慣性網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合效果的影響,該仿真系統(tǒng)按功能模塊分別進(jìn)行設(shè)計具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于慣性網(wǎng)絡(luò)的導(dǎo)航系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合技術(shù).pdf
- 用于機(jī)翼后緣變形的智能蒙皮及變形測量方法研究.pdf
- 基于慣性技術(shù)的地表變形監(jiān)測方法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)融合中的態(tài)勢估計技術(shù)研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)化雷達(dá)的數(shù)據(jù)融合方法與仿真研究.pdf
- 變形機(jī)翼關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)安全因素的數(shù)據(jù)融合方法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時間估計.pdf
- 變精度粗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方法的研究.pdf
- 基于雙目視覺與慣性融合的定位方法研究.pdf
- 基于信息融合理論的多MEMS慣性傳感器數(shù)據(jù)處理方法研究.pdf
- 無線傳感網(wǎng)絡(luò)及其數(shù)據(jù)融合方法研究與應(yīng)用.pdf
- 混雜RFID網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)清洗與融合方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可穿戴無線傳感網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合方法.pdf
- 機(jī)載大氣-慣性數(shù)據(jù)信息融合與評估技術(shù)研究.pdf
- 面向代理模型的機(jī)翼變形計算方法及其CFD計算.pdf
- 基于多元信息融合的AUV慣性導(dǎo)航系統(tǒng)方法研究.pdf
- 基于信息融合的疲勞狀態(tài)估計方法研究.pdf
- 基于樹型網(wǎng)絡(luò)的多源用戶興趣數(shù)據(jù)融合方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論