2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、全球化的時代背景下,企業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計和制造模式漸漸從獨立開發(fā)轉(zhuǎn)向企業(yè)間協(xié)同工作,傳統(tǒng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)交換和共享方式已不能滿足發(fā)展需求,支持產(chǎn)品模型定義交換的STEP AP242協(xié)議已經(jīng)成為主流。隨著無線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和移動設(shè)備的普及,基于移動終端的產(chǎn)品信息三維展示和模型交換成為迫切需求。因此,本文主要研究STEP AP242協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品信息輕量化方法及其語義可視分析方法。具體工作包括以下四個方面:
  (1)提出一種基于語義元的多層次語義模

2、型(Levels of Detail Semantic Model,LDSM)。首先給出了LDSM模型的嚴(yán)格形式化描述,然后定義了LDSM模型和OWL2的映射規(guī)則,并結(jié)合SWRL規(guī)則建立語義元之間的匹配關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析了基于LDSM模型的語義元關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立。
  (2)分析了STEP AP242文件轉(zhuǎn)換為XML文件的過程,提出了一種基于邊界特征的輕量化算法,在保留產(chǎn)品非幾何信息的前提下,裁剪產(chǎn)品模型,降低數(shù)據(jù)復(fù)雜度。根據(jù)XML和O

3、WL2的映射規(guī)則,得到輕量化的產(chǎn)品信息語義元本體描述。通過LDSM模型和OWL2的映射規(guī)則,保證了輕量化的產(chǎn)品信息對LDSM模型的支持。
  (3)分析STEP AP242在LDSM模型中的語義可視表達(dá)。首先提取STEP AP242產(chǎn)品信息,結(jié)合輕量化的產(chǎn)品信息語義元本體,根據(jù)OWL2和LDSM的映射規(guī)則,建立LDSM語義元。此外,給出基于SWRL規(guī)則的語義元匹配關(guān)聯(lián)過程,建立產(chǎn)品多層次語義視圖,實現(xiàn)了語義信息視圖及實體模型的雙重

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