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文檔簡介
1、頻譜圖曲線的自動(dòng)提取對(duì)從事無線電的工作人員具有重要意義,而目前國內(nèi)外未見此方面的研究文獻(xiàn),僅在石油領(lǐng)域和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有對(duì)曲線提取的相關(guān)研究,本文的目的是利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取圖像格式頻譜圖中的頻譜曲線。
本研究綜合應(yīng)用了圖像的灰度化、灰度變換、投影、統(tǒng)計(jì)運(yùn)算等算法,提出了頻譜圖曲線提取方法。頻譜圖按圖像的清晰度分為高品質(zhì)圖像和低品質(zhì)圖像兩類,文中首先針對(duì)高品質(zhì)頻譜圖提出了基于全圖統(tǒng)計(jì)濾噪的頻譜圖曲線提取方法,實(shí)驗(yàn)過程中發(fā)現(xiàn),其對(duì)低品質(zhì)
2、的頻譜圖效果不佳,原因是兩類頻譜圖的統(tǒng)計(jì)特性差異較大。為了提高低品質(zhì)頻譜圖的曲線識(shí)別率,在柵格識(shí)別的基礎(chǔ)上,提出了基于柵格局部統(tǒng)計(jì)濾噪的頻譜圖曲線提取方法。具體地說,這兩種頻譜圖曲線提取方法分別是:
1、基于全圖統(tǒng)計(jì)濾噪的頻譜圖曲線提取方法,該方法在行(列)上進(jìn)行灰度分布統(tǒng)計(jì),達(dá)到將頻譜圖中背景和柵格所在像素位置的灰度清零的目的;然后通過曲線跟蹤獲取圖像中曲線集合;最后根據(jù)頻譜曲線具有連續(xù)性、像素點(diǎn)多、相鄰像素點(diǎn)斜率統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差
3、大、灰度與其他曲線不同等特點(diǎn),完成對(duì)于頻譜曲線的提取。
2、基于柵格局部統(tǒng)計(jì)濾噪的頻譜圖曲線提取方法,首先利用投影的方法識(shí)別柵格的位置,減少分析數(shù)據(jù),縮小分析的面積,提高分析目標(biāo)的針對(duì)性,降低柵格外部對(duì)曲線提取的影響;接著在柵格內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),將柵格內(nèi)的背景和柵格的灰度清零;最終提取頻譜曲線。
經(jīng)理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,上述提取頻譜圖中曲線的方法對(duì)大多數(shù)頻譜圖都是適用的,不但提高了從事無線電工作人員的工作效率,而且提高了讀取
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