基于Android的智能手機(jī)測(cè)量風(fēng)向的應(yīng)用設(shè)計(jì)和開發(fā).pdf

1、風(fēng)對(duì)于許多戶外運(yùn)動(dòng)發(fā)揮著重要作用。例如帆船運(yùn)動(dòng)中，只有愛好者掌握風(fēng)向后，才可以正確調(diào)整風(fēng)帆，最大限度利用風(fēng)力。然而，專業(yè)的測(cè)風(fēng)設(shè)備對(duì)于業(yè)余使用者來說，成本高又不便于攜帶。隨著內(nèi)置傳感器的日益豐富，智能手機(jī)在環(huán)境感知方面出現(xiàn)了越來越多的應(yīng)用。當(dāng)前的智能手機(jī)，已經(jīng)具備指南針、氣壓計(jì)和計(jì)步器等設(shè)備的功能。綜合利用多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，智能手機(jī)可以挖掘出更多的創(chuàng)新功能。
　　本文創(chuàng)造性地提出了基于手機(jī)麥克風(fēng)和姿態(tài)傳感器的風(fēng)向測(cè)量方案。文中首先

2、建立了風(fēng)引起的噪聲和風(fēng)與麥克風(fēng)夾角兩者之間的關(guān)系模型。通過實(shí)驗(yàn)，我們觀察到風(fēng)從對(duì)稱角度吹向麥克風(fēng)產(chǎn)生的噪聲相似。入射角均勻變化下，記錄的風(fēng)噪聲具有對(duì)稱特性，對(duì)稱軸對(duì)應(yīng)于風(fēng)向角度。其次，文中統(tǒng)計(jì)了風(fēng)噪聲最強(qiáng)頻點(diǎn)的分布規(guī)律，確定了噪聲濾波的通帶。然后，文中提出了二次采樣方法，恢復(fù)聲音信號(hào)中的對(duì)稱特性。最后，本文設(shè)計(jì)了基于卷積的循環(huán)自卷積(CAC)算法，定位序列中的對(duì)稱軸。區(qū)別于一般的模式識(shí)別，該算法輕便簡(jiǎn)單，不需要標(biāo)記和訓(xùn)練，適用于資源受限