2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、目前人工智能的應(yīng)用越來越廣泛,已經(jīng)滲透到了各個領(lǐng)域和行業(yè),用機(jī)器代替人工是現(xiàn)如今的一個發(fā)展趨勢。然而,現(xiàn)在市場上正在使用的絕大多數(shù)監(jiān)控系統(tǒng)并沒有實(shí)現(xiàn)智能化,大多需要人的參與。當(dāng)發(fā)生事故之后往往需要回調(diào)監(jiān)控錄像才能夠了解當(dāng)時的情況,如果需要實(shí)現(xiàn)對異常情況的及時報(bào)警,則需要有監(jiān)控人員時刻注視著監(jiān)控場景。這顯然滿足不了當(dāng)下的需求,而且還很容易出現(xiàn)疏漏。智能化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過一些智能算法,對視頻中的圖像進(jìn)行處理,可以做到在沒有人介入的時候,對

2、所要監(jiān)控的場景實(shí)施實(shí)時監(jiān)控,并根據(jù)場景的情況做出相應(yīng)的判斷,通知人員做出對應(yīng)的處理,及時遏制意外情況的發(fā)生,減少損失。
  根據(jù)人體的姿態(tài)進(jìn)行識別是智能視頻監(jiān)控技術(shù)的核心技術(shù)之一,這方面的研究也是最近比較熱門的研究方向。人體姿態(tài)的研究包括很多方向,本論文主要針對人體姿態(tài)的兩個方面進(jìn)行研究,一個是人體姿態(tài)中的步態(tài)識別,另外一個是人體姿態(tài)中的摔倒檢測。
  論文的主要研究工作如下:
  1、基于角度徑向變換和質(zhì)心的步態(tài)識別

3、算法研究。本文采用的步態(tài)識別算法是基于角度徑向變換和質(zhì)心相結(jié)合的識別方法。該算法主要針對紅外圖像具有對比度低和紋理少等特點(diǎn),在特征提取模塊采用整體外觀的方法。使用角度徑向變換系數(shù)和質(zhì)心向量作為特征向量,然后通過主成分分析的方法降低特征向量的維數(shù),再采用支持向量機(jī)的方法識別出每個個體。
  2、基于寬高比和質(zhì)心變化率的摔倒檢測算法研究。本文提出了一種人體寬高比和質(zhì)心變化率等相結(jié)合的基于視頻的自動摔倒檢測算法。該方法主要利用的是人體寬

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論