安卓平臺(tái)下基于改進(jìn)的OneCut算法的目標(biāo)摳取與應(yīng)用研究.pdf

1、當(dāng)代社會(huì)，數(shù)字圖像與人們的日常生活聯(lián)系得越來(lái)越緊密，而與其相關(guān)的數(shù)字圖像處理理論與技術(shù)也愈加受到各界的關(guān)注。伴隨著4G時(shí)代的來(lái)臨，手機(jī)、Pad等移動(dòng)終端設(shè)備高速發(fā)展，移動(dòng)終端與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，開(kāi)辟了移動(dòng)互聯(lián)的新時(shí)代。在這種背景下，隨著手機(jī)性能的日益強(qiáng)大，許多在PC端處理的事務(wù)逐步實(shí)現(xiàn)了到移動(dòng)端的遷移，其中也包括了移動(dòng)端的數(shù)字圖像處理。
　　當(dāng)下的手機(jī)操作系統(tǒng)中，安卓系統(tǒng)以超過(guò)2/3的市場(chǎng)占有率穩(wěn)居第一?；诎沧坑脩?hù)對(duì)于圖像處理應(yīng)用的

2、需求，安卓平臺(tái)下的圖像處理應(yīng)用的研究與開(kāi)發(fā)顯得尤為必要。
　　本文對(duì)現(xiàn)有的圖像分割與圖像融合方法進(jìn)行研究、改進(jìn)，使其適用于手機(jī)平臺(tái)，并在安卓平臺(tái)下設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)摳取與應(yīng)用系統(tǒng)。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　1、研究了傳統(tǒng)的圖像分割算法，并選取基于圖論的OneCut算法作為目標(biāo)。通過(guò)分析其原理、算法流程及優(yōu)缺點(diǎn)，以及通過(guò)大量測(cè)試圖片對(duì)算法的處理效果進(jìn)行測(cè)試，發(fā)現(xiàn)OneCut算法有以下缺點(diǎn):
　　(1)容易出現(xiàn)孤立點(diǎn)。

3、r>　　(2)對(duì)于前景或背景中顏色相似的區(qū)域，容易出現(xiàn)誤判。
　　(3)對(duì)于背景與前景區(qū)分度不大的圖，分割效果比較差。
　　針對(duì)上述缺點(diǎn)，論文對(duì)算法做出了如下改進(jìn):
　　(1)通過(guò)雙邊濾波對(duì)圖像進(jìn)行濾波，在保留圖像中原有的邊緣信息的同時(shí)減少噪聲對(duì)分割的影響，有效減少了孤立點(diǎn)的數(shù)量，對(duì)像素相似度高的圖像的處理效果也有了相應(yīng)改善。且最終得到的分割結(jié)果圖像邊緣更加自然，更便于后續(xù)的融合操作。
　　(2)對(duì)OneCut算

4、法的分割結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的處理。對(duì)分割結(jié)果中的孤立區(qū)域進(jìn)行判斷，根據(jù)孤立區(qū)域的位置、大小等屬性分析孤立區(qū)域是否屬于誤判區(qū)域或者孤立點(diǎn)。經(jīng)過(guò)改進(jìn)算法處理后的圖像可以去除大部分孤立點(diǎn)以及誤判區(qū)域。
　　(3)原OneCut算法傾向于把相似的點(diǎn)（連接至同一Bin值的點(diǎn)）劃分為同一屬性，即統(tǒng)一劃分為前景或背景，因此容易出現(xiàn)誤判。本論文中不再將點(diǎn)與其所屬Bin值點(diǎn)之間邊的權(quán)值設(shè)置為一個(gè)固定值，而是根據(jù)像素點(diǎn)所處的位置等信息，通過(guò)設(shè)置不同的權(quán)值

5、控制不同位置相似像素點(diǎn)的相關(guān)性。
　　2、研究了傳統(tǒng)的圖像融合算法，分析其原理、算法流程及優(yōu)劣，總結(jié)出適合在安卓平臺(tái)上進(jìn)行圖像融合處理的圖像融合算法，并實(shí)現(xiàn)在安卓平臺(tái)下將使用C++語(yǔ)言編寫(xiě)的圖像融合算法應(yīng)用于圖像處理軟件的圖像融合功能中。
　　3、實(shí)現(xiàn)了基于安卓平臺(tái)的目標(biāo)摳取與應(yīng)用系統(tǒng)。系統(tǒng)使用手機(jī)攝像頭捕獲或者從手機(jī)相冊(cè)中選取圖像，利用交互式界面標(biāo)記出前景與背景，然后用基于改進(jìn)的OneCut圖像分割算法對(duì)圖像進(jìn)行交互式分割