一種改進(jìn)MST關(guān)鍵特征提取方法及其在終軋溫度建模中的應(yīng)用.pdf

1、隨著鋼鐵行業(yè)的迅速發(fā)展，鋼鐵的質(zhì)量和性能都變得愈發(fā)重要。熱軋帶鋼是眾多鋼鐵產(chǎn)品中十分重要的一種。在熱軋帶鋼生產(chǎn)過程中，精軋終軋溫度是影響帶鋼性能和組織的關(guān)鍵因素。
　　為了實(shí)現(xiàn)對(duì)終軋溫度的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)，需要針對(duì)終軋溫度建立預(yù)測(cè)模型。而影響終軋溫度的因素種類繁多且耦合嚴(yán)重，為了降低預(yù)測(cè)模型的復(fù)雜度同時(shí)提高模型預(yù)測(cè)精度，在眾多的因素中提取出影響終軋溫度的關(guān)鍵因素顯得非常重要。因此本文提出了一種改進(jìn)的基于最小生成樹的高維數(shù)據(jù)關(guān)鍵特征提取算法

2、，該算法可以使數(shù)據(jù)中與終軋溫度不相關(guān)和互相冗余的屬性在一次提取過程中被去除。
　　論文首先對(duì)基于最小生成樹的關(guān)鍵特征提取算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，針對(duì)算法處理實(shí)際精軋過程數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的單點(diǎn)多發(fā)散問題對(duì)算法進(jìn)行了改進(jìn)。將改進(jìn)的特征提取算法應(yīng)用于實(shí)際精軋過程數(shù)據(jù)，得到了影響終軋溫度的關(guān)鍵特征屬性。之后，本文結(jié)合改進(jìn)的特征提取算法和支持向量回歸提出了一種終軋溫度預(yù)測(cè)模型構(gòu)建方法，通過對(duì)模型參數(shù)的優(yōu)化以達(dá)到了比較滿意的預(yù)測(cè)效果。最后，將支持向量機(jī)