基于紋理分析的可逆圖像水印算法研究.pdf

1、大家的學(xué)習(xí)和工作因為互聯(lián)網(wǎng)的飛快發(fā)展給帶來了極大的方便，同時也帶來諸如盜版、信息篡改等一系列潛在的信息安全問題。為了解決該問題，傳統(tǒng)的方法采用加密和數(shù)字簽名等技術(shù)，但加密使得不法分子容易看出要傳輸?shù)耐ㄐ判畔?，從而獲取和破解他們感興趣的信息。而數(shù)字簽名雖然能夠為數(shù)據(jù)的傳輸提供有效的保護，但需要在原始數(shù)據(jù)中加入大量簽名，同時隨著并行計算的發(fā)展，數(shù)字簽名的安全性已經(jīng)受到質(zhì)疑。為了解決傳統(tǒng)技術(shù)上的缺陷問題，數(shù)字水印技術(shù)被提出，利用載體冗余性來嵌

2、入隱蔽信息，提高載體傳輸?shù)陌踩?。但是傳統(tǒng)的數(shù)字圖像水印在嵌入隱藏信息后，載體圖像無法還原到最初始狀態(tài)，對圖像質(zhì)量要求極高的特殊范圍領(lǐng)域是難以接受的。為了解決該問題，學(xué)者們提出了可逆水印，可逆水印能夠無損恢復(fù)最初始圖像和完全提取隱藏信息，在醫(yī)學(xué)、工程、軍事等領(lǐng)域具有很好的發(fā)展前景。
　　本文以灰度圖像為研究對象，通過圖像的紋理特征分析，提出基于紋理分析的無損水印算法，本文的主要工作如下：
　　(1)針對預(yù)測器的預(yù)測準確度和隱

3、藏信息圖像遮蔽性上不足的問題，提出利用領(lǐng)域八個方向的梯度預(yù)測和自適應(yīng)選擇水印嵌入塊的可逆圖像水印。該方法充分考慮到圖像周圍像素的相關(guān)性，利用均方誤差給鄰域八個像素分配權(quán)值，然后計算預(yù)測像素值。并采用均方誤差分析每個子塊紋理復(fù)雜度，選擇紋理最復(fù)雜的子塊進行水印嵌入，在嵌入?yún)^(qū)域采用基于預(yù)測誤差對方法嵌入水印。算法提高了水印的遮蔽性和預(yù)測精準度。
　　(2)針對灰度共生矩陣的四個主要特征參數(shù)與圖像子塊紋理復(fù)雜度之間沒有明顯的數(shù)學(xué)關(guān)系和水